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动态多智能体工作流编排

odw
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划，然后通过本地守护进程（daemon）进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用，确保执行过程结构化、可靠且可追溯。
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Postman/Newman API自动化测试

postman-newman-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本技能旨在自动化运行Postman API集合，利用Newman CLI生成完整的自动化测试脚本。它提供CLI命令、健壮的Shell脚本和Jenkins流水线配置，非常适用于将API测试集成到CI/CD流程、进行数据驱动测试，确保测试环境的可靠性和可复用性。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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Git合并/变基冲突解决指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本指南提供了一个结构化的工作流，用于解决Git合并或变基过程中出现的代码冲突。它指导用户分析冲突的来源，在保留原始开发意图的前提下解决代码块，并必须运行全面的自动化测试，确保最终代码库的稳定性和功能性。
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并行多代理代码审查

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sickn33/antigravity-awesome-skills
459
这是一个用于对代码差异（git diff）或文件范围进行全面、只读的多代理审查技能。它会并行启动四个专业子代理，分别负责回归、安全、性能和合约审查。主代理负责聚合和过滤所有结果，最终提供一份结构化的、高价值的审查报告，确保代码修改的健壮性、安全性与兼容性。
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卓越的开发者体验设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本技能指导如何设计开发者喜爱、易于使用的软件开发工具包（SDK）。涵盖了提升开发者体验（DX）的关键原则，包括渐进式披露、优化通用场景、提供友好且可操作的错误信息等。旨在通过卓越的开发体验，帮助产品和技术团队驱动产品普及和采用。
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自学习：捕获黄金路径为技能

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Kulaxyz/self-learning-skills
226
这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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零幻觉纪律编程伙伴

zero-hallucination-coder
alirezarezvani/claude-skills
249
这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具，强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整，杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务，充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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构建前产品风险评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills
247
这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。
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持续营销循环自动化

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coreyhaines31/marketingskills
349
该技能用于设置可重复、自我运行的营销工作流（营销循环）。它将一次性任务转化为持续运行的“常开系统”，例如每周SEO机会扫描、广告疲劳监控或用户流失预警。通过编排多个市场营销技能，实现持续、自动化的业务优化。
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MDPR演示文稿工作流审查工具

mdpr-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能是MDPR（确定性Markdown到演示文稿运行时）可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图，帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据，同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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WorkorAI人才招聘市场

workorai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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