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战略压缩提示

strategic-compact

在任务的逻辑边界主动建议手动执行 /compact，避免自动压缩打断流程，适合研究后、里程碑完成后或切换任务前保持上下文连续。

初始化多智能体群组工作流

用于初始化多智能体“群组”（Swarm）工作环境。适用于需要多个协同工作单元（如实现新功能、重构模块或安全审计）的复杂、多文件任务。它支持设置不同的拓扑结构，确保任务执行的流程化和高度协调性。

自动化测试驱动代码修复

该工具实现了测试驱动开发（TDD）的完整修复闭环。当单元测试失败时，它会自动调用受限的AI智能体，修改源代码以使测试通过。这极大地简化了CI故障修复流程和本地TDD工作流，将测试的通过/失败状态作为代码修复的最终验证标准。

测试驱动开发工作流

本工作流指导开发者遵循测试驱动开发（TDD）原则，确保代码质量。它要求先编写测试用例（包括单元、集成和E2E），确保代码覆盖率不低于80%。流程严格遵循“红-绿-重构”循环，保证了功能增减和Bug修复的可靠性，并结合Git检查点提交实现完整可追溯性。

团队智能体工作流编排

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当开发任务涉及多个AI智能体、工具链或代码分支时，使用此技能进行工作流编排。它将智能体视为一个协作团队，引入了工作项、明确的所有权、Agent看板、以及合并门机制。这确保了复杂的团队开发流程具备高度的可视化、可追溯性和可靠的合并能力。

证据驱动的命令行操作

该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。

回答深度与令牌预算顾问

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该技能在AI生成回答前进行拦截，允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算，并提供多个级别选项（如25%至100%），确保输出内容与用户需求匹配，无论是需要简短总结还是详尽分析。

市场数据神经网络训练与预测

该技能提供了一个完整的市场预测工作流，用于使用历史市场数据训练先进的神经网络模型（如LSTM、Transformer和N-BEATS）。它可以进行模型训练、生成带置信区间的预测、比较不同模型的性能，并将结果结构化存储，支持后续的深度分析和模型优化。

统一警报与通知管理系统

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本技能旨在解决来自GitHub、Linear、本地钩子等各种工具的通知碎片化和噪音问题。它提供了一个统一的、操作化的工作流设计框架，用于整合和管理所有警报。核心目标是通过定义明确的严重性等级、责任人、路由渠道和后续操作步骤，将分散的通知流汇聚成单一、可操作的流程。

美国专利商标官方记录查询

用于系统化访问和分析美国专利商标局（USPTO）的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认，强烈推荐使用官方API，并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集，不构成法律建议。

AI辅助视频编辑工作流

这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。

高级视频媒体处理与分析引擎

一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。

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