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多步骤AI智能体工作流配置
lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台,用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器(如邮件、网络钩子)、动作(如发送Slack消息、更新数据库)、条件判断和知识库,实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景,确保AI操作的确定性和可扩展性。
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高级工作流自动化与智能体委托
lindy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器(邮件、聊天、Webhook等)的配置、条件筛选逻辑的设置,以及如何实现多步骤流程管理,并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体(Agent)协同工作,实现高级的自动化委托能力。
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Lindy AI成本优化与工作流管理
lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案,旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体(Agent)的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸(Right-Sizing)、合并冗余的自动化流程,以及优化触发器的频率。通过这些步骤,可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI智能体数据处理与合规指南
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
本技能提供了一套全面的指南,用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类(包括PII和PHI)、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时,能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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Webhook触发智能摘要通知助手
lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本教程指导用户创建第一个AI Agent,演示了完整的自动化工作流。它接收外部Webhook数据,利用大模型进行核心信息摘要,并将摘要自动发布到Slack或发送邮件。适用于初学者学习AI Agent架构、测试数据流转或实现简单的系统通知功能。
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AI代理本地Webhook测试开发
lindy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南提供了一个完整的本地开发流程,用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务,本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程,实现高效的开发迭代。
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Lindy AI自动化工作流迁移指南
lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一份全面的指南,详细介绍了如何将复杂的、依赖规则的自动化工作流(源自Zapier、Make、n8n等平台)平滑迁移到Lindy AI。内容指导用户如何将传统的硬性条件逻辑,用具备推理能力的AI智能体进行重设计和升级,确保过渡过程既平稳又智能化。
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AI智能体性能优化指南
lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体(Agents)的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置,帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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Lindy AI智能体集成架构模式
lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能提供了一套完整的Lindy AI智能体生产级集成参考架构。涵盖了从简单的Webhook回调、复杂的事件驱动管道、多智能体协作、定时任务流到RAG知识库等多种模式,适用于设计和构建稳定、可扩展的复杂AI系统。
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Lindy AI 集成模式与最佳实践
lindy-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能详细介绍了与Lindy AI平台进行外部集成的多种高级模式。涵盖了通过Webhook接收实时数据、配置HTTP请求调用外部API,以及在工作流中使用Python或JavaScript运行自定义代码。适用于构建复杂、多环节的自动化流程,实现系统间的深度联动。
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Lindy AI Webhook与事件处理
lindy-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置Lindy AI的高级集成和事件处理流程。它支持三种关键模式:入站Webhooks(外部系统触发),出站请求(Lindy调用外部API)和双向回调(异步通信)。适用于构建复杂、事件驱动的工作流,实现您的应用与AI代理之间的实时数据交换和自动化流程。
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Linear 自动化助手
linear-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 的 Composio Linear 工具集自动化 Linear 的项目、任务、周期、标签和评论操作,包含连接检查、分页提示及必要时的 GraphQL 自定义查询。
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