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USENIX成果评估与可复现性指南

fast-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
62
本指南详细介绍了USENIX FAST成果评估流程，为提交系统论文的研究人员提供系统性的指导。内容涵盖了如何获取“可用”、“功能”和“结果复现”三个徽章的要求。核心要点包括如何处理存储系统中的硬件依赖、最佳的成果物打包实践（如Docker、原始日志和详细说明书），以确保最终成果物具有最高的可复现性。
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FSE学术成果物件评估指南

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126
本指南详细介绍了顶级学术会议（如FSE）提交研究成果物件的最佳实践。它遵循ACM成果物件评审和徽章认证体系，指导用户如何规划和打包代码、数据和脚本。目的是确保成果物件具备高可复现性、可用性和可重用性，帮助研究人员通过严格的专业评估流程。
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功能生态学投稿指南

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440
本指南为计划向《功能生态学》投稿的作者提供详细指导。核心要求是将生物体的生理机能、性状或生命史过程，建立起与生态学和进化后果的明确机制联系。内容涵盖研究范围、方法论要求、数据分析的严谨性，确保论文具有足够的机制解释力和生态学意义。
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ICALP投稿：理论证明优先指南

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本指南为投稿至ICALP（国际逻辑、人工智能与编程会议）的作者提供指导。它明确指出ICALP是一个纯理论的学术会议，其核心贡献是数学定理及其可验证的证明，而非功能性的代码或系统工件。本文旨在帮助来自系统或机器学习领域的作者调整思路，理解正确的学术投稿重点。
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机器学习研究可复现性标准

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403
本指南为学术作者提供一套详细的方案，确保机器学习研究论文具备高度的可复现性。内容涵盖了如何将论文中的每一个核心结论都映射到可验证的证据链上，包括记录随机种子、方差、计算资源消耗（训练和推理）、数据预处理流程和伦理声明。撰写可复现性声明，确保研究成果对学术界公开透明。
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安全会议成果物提交与评估指南

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248
本指南详细介绍了如何在论文被接受后，为顶级安全会议（如IEEE S&P）准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证（可用性、功能性、结果重现性），包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束，并提供了优化提交结构（如README、Docker文件）的最佳实践，确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。
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经济学论文稳健性检验指南

ier-robustness
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本指南为撰写严谨的经济学论文提供了稳健性检验的最佳实践。它指导作者将稳健性检查组织为“威胁图谱”，而非单纯罗列回归结果。核心原则是根据结果的潜在假设威胁（如函数形式、参数变动、样本选择）进行结构化论证，以增强论文的说服力和学术可靠性。
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理论模型精炼与构建指南

ier-theory-model
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488
本指南旨在指导经济学研究人员如何构建和精炼适用于顶级期刊（如国际经济评论）的理论模型。它教授了识别模型核心假设、证明均衡唯一性、以及构建具有普遍性和可推导性的经济学论证的系统性方法，确保研究成果是经济学本质的体现，而非数学上的巧合。
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信息系统研究期刊匹配度评估

information-systems-research
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291
本技能为作者提供了一套系统化的评估工具，用于判断其信息系统（IS）研究论文是否符合《信息系统研究》（ISR）期刊的高标准。它详细分析了期刊对研究理论贡献、定量方法（如计量经济学、分析模型）和结构化的严格要求。本工具作为投稿前自检清单，帮助作者在投稿前重新定位和完善论文，确保其具备足够的理论深度和实证严谨性。
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国际关系论文流程指引

io-workflow
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177
本工具为目标顶刊的国际关系论文提供专家级工作流路由。它指导作者完成从选题、理论构建、数据分析、实验设计到最终提交的整个学术写作流程。其核心功能是确保研究聚焦于国际或跨界现象的普遍化理论，而非单纯的国内案例研究。
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研究成果物封装与评估

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420
本指南提供了一套完整的科研成果物（Artifact）封装流程，涵盖硬件、固件和数据。它指导研究人员如何构建可复现的分析路径，确保成果能够通过学界评估（如DOI存档、功能性验证），从而赢得最佳研究成果奖。
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科研产物可复现性评估指南

issta-artifact-evaluation
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313
本指南指导用户为学术会议或期刊的产物评估轨道（如ISSTA）打包研究证据。它详细阐述了如何满足“可获取”、“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等标准，要求工具具备容器化能力、单一入口点，并确保关键研究结果可以被评估者独立复现和验证。
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