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Outlook 日历自动化

outlook-calendar-automation
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96
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Outlook 日历工作流：创建、查询、更新、删除日程，管理参与者并搜索会议时间，同时始终检查工具 schema。
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网站探索与自动化测试

playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。
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Power BI 报表可视化设计

power-bi-report-design-consultation
github/awesome-copilot
136
提供 Power BI 报表可视化与体验咨询，从业务和数据需求出发，精准选图、布局、配色、排版与交互策略，帮助不同受众构建清晰、易用、符合可访问标准的洞察型仪表盘。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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代码重构安全规划

refactor-plan
github/awesome-copilot
303
这是一个用于处理大型、跨多个文件的代码重构项目的规划工具。它要求AI首先深入分析代码库，明确依赖关系，并将重构过程分解为安全、分阶段的步骤（如：先调整类型和接口，再实现逻辑，最后测试和清理）。它强制生成包含回滚计划和验证步骤的详细方案，并在执行前必须等待用户确认，确保操作的安全性。
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推荐 GitHub Copilot 指令

suggest-awesome-github-copilot-instructions
github/awesome-copilot
204
根据仓库上下文和聊天内容，从 awesome-copilot 中挑选未覆盖的 Copilot 指令，避免重复并指出已过时的版本，方便保持本地指令同步。
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代码审查反馈处理指南

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jnMetaCode/superpowers-zh
130
本指南提供了一个严格的技术框架，指导用户如何接收和处理代码审查反馈。核心原则是：将代码审查视为技术评估，而非情绪表达。它教导用户如何验证假设、提出澄清问题、专业地反驳错误意见，并按步骤迭代修复，确保代码的质量和架构的完整性。
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管理隔离的 Git 工作区

using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
374
提供一套完整的机制和流程，用于确保开发工作在一个隔离的工作环境中进行。该流程包含检测现有隔离状态、优先使用原生工作区工具，并回退到手动创建 git worktree，确保工作区在开始开发前是干净和隔离的。
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板球赛事与队伍识别技巧

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EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题，通过确定具体的赛事类型（如ODI、T20、Test、IPL）和所有参与队伍（包括小众国家队），从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法，确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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足球实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS
189
本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体（球员或俱乐部）。当搜索结果提供初步线索，或当问题提供了足够的详细约束条件（如国籍、时代、联赛）进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索，并交叉比对所有约束（如出生年份、职业生涯等）以确保信息准确性。
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地理范围渐进缩小法

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EverMind-AI/EverOS
129
这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围，从广阔的区域（国家/前国家）逐步聚焦到行政区划、城市中心，直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索，并在每一步进行批判性验证，确保定位的准确性。
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学术论文结构信息识别

thesis-document-structure
EverMind-AI/EverOS
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本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。
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