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GEO
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生产排程优化指南
production-scheduling
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
提供面向离散与批量制造的排程专长,涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理,结合有限产能、约束理论与快速换模策略,确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。
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FluidSim 计算流体框架
fluidsim
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
FluidSim 是基于 Python 的高性能计算流体力学框架,提供 Navier-Stokes、浅水与分层流的伪谱求解器,集成 FFT、MPI 及输出分析/可视化,适用于湍流、涡旋与地球流体模拟。
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GEO基因表达提取器
geo-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
65
连接NCBI GEO仓库,通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles,获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件,配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。
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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
419
GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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PDB结构浏览器
pdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
130
通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理,为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。
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SymPy 符号计算
sympy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
提供 SymPy 的符号数学指导,涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景,帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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PyTorch几何图神经指南
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
399
全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络,涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持,帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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GeoMaster地球观测套件
geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
75
GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力,支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模,并兼容云原生流程,适用于各类地球观测与地理计算任务。
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摩尔定位陈述
positioning-statement
deanpeters/Product-Manager-Skills
197
指导产品团队通过摩尔定位框架明确目标客户、未满足需求、品类、收益与差异化,为战略沟通与发布方案提供清晰支撑。
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Three.js 几何体创建与优化
threejs-geometry
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成(如挤出、管状)以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用,利用属性数组(如顶点、法线、UV坐标)进行低级数据操作,从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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乔治·辛顿深层学习专家
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
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扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角,结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法
yann-lecun-filosofia
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念,以及驱动主流AI公司(如Meta、OpenAI、Google)的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比,将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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