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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
240
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
323
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
163
这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。
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安全审计完整性框架

audit-integrity
github/awesome-copilot
70
该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。
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Go语言GraphQL API最佳实践

golang-graphql
samber/cc-skills-golang
149
本指南旨在指导使用Go语言构建健壮的GraphQL API。内容涵盖了从Schema设计（空值性、分页、Mutation结构）到优化Resolver层，如何利用DataLoaders解决N+1查询问题等一系列关键最佳实践，适用于构建高性能的生产级后端服务。
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我的世界服务器插件开发

minecraft-plugin-development
github/awesome-copilot
134
该技能专用于开发、修改和调试适用于Paper、Spigot和Bukkit生态系统的我的世界服务器插件。服务范围涵盖复杂的游戏机制实现，包括竞技场、战斗系统、持久化玩家进度、经济系统和任务链。无论是命令监听、事件处理还是复杂的游戏状态管理，均提供专业的Java架构支持。
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跨任务集成验证工具

kiro-validate-impl
gotalab/cc-sdd
392
该技能用于在所有开发任务完成后，进行全面的功能级集成验证。它旨在发现单个任务review无法发现的、跨任务的系统性问题。功能包括运行完整测试套件、检查设计与实现的对齐、验证跨组件数据流的连贯性，并进行安全扫描（如TODO、硬编码密钥）。它提供了一个整体的质量门评估，确保功能集合满足所有设计边界要求。
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工作影响成就记录工具

brag-sheet
github/awesome-copilot
342
本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR，重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构，是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。
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使用Go语言实现依赖注入

golang-uber-dig
samber/cc-skills-golang
220
本指南详细介绍了如何在Go语言中使用`go.uber.org/dig`库进行依赖注入。它涵盖了构造函数注册（Provide）、服务调用（Invoke）、参数分组（dig.In）、结果结构化（dig.Out）、命名依赖和值组等高级概念。这对于在复杂的Go应用程序启动时正确配置应用图至关重要。
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Go语言应用框架与生命周期管理

golang-uber-fx
samber/cc-skills-golang
428
这是一个强大的Go语言应用框架，基于uber-go/dig进行依赖注入。它专为长时运行的服务设计，提供了完整的生命周期管理（启动/停止钩子）、模块化组件，以及信号感知的优雅关闭流程。非常适合构建健壮的守护进程、HTTP服务器和后台工作者。
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专家设计评审与优化审计

critique
nexu-io/open-design
58
这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。
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AI代码深度逻辑审查

logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围，能够运用形式逻辑框架，深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞（如SQL注入）、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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