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高级Pandas数据处理专家
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧,旨在确保代码达到生产级质量,并实现严格的数据质量校验。
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应用内升级流程优化
paywall-upgrade-cro
coreyhaines31/marketingskills
345
针对应用内付费墙与升级触点提供策略,强调在用户体验到价值后、未陷入挫败前展示低摩擦升级路径,从而提高付费或高阶体验的转化。
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Perplexity多环境API配置
perplexity-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本技能指导用户如何配置Perplexity Sonar API,实现开发、预发布和生产环境的隔离管理。内容涵盖了环境特定的API密钥设置、速率限制和模型选择(如sonar与sonar-pro),确保系统在不同部署阶段具备高可靠性和精确的成本控制能力。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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Perplexity API 迁移与模型升级指南
perplexity-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本指南旨在帮助开发者平稳地将代码和API从旧版Perplexity模型(pplx-api)迁移到最新的Sonar系列模型。它详细列出了模型名称、基础URL和参数的更新映射,涵盖了从弃用模型到当前活跃模型的所有变动,确保您的应用能兼容Perplexity API的最新规范。
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现代PHP企业级开发
php-pro
Jeffallan/claude-skills
253
专注于使用PHP 8.3+、Laravel和Symfony构建企业级应用。掌握严格类型系统、依赖注入、DTO和值对象等现代设计模式。适用于开发安全、高性能、高可测试性的REST/GraphQL API和复杂后端服务。
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PostHog企业级访问控制与权限管理
posthog-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
411
本指南详细介绍了如何在PostHog企业环境下实施强大的基于角色的访问控制(RBAC)。内容涵盖了管理三级层次结构(组织>项目>资源),分配精细化的成员角色,配置作用域化的API密钥以确保安全集成,以及通过SSO/SAML强制执行企业级认证。可用于项目权限设置和系统变更审计。
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PostHog分析架构最佳实践
posthog-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
本文档提供了PostHog的生产级参考架构,用于Web应用的全方位数据分析。它详细介绍了事件分类法(Event Taxonomy)、SDK分层(客户端/服务端)、功能开关管理以及数据管道集成模式,帮助开发者系统性地追踪用户生命周期、产品功能使用情况和商业指标。
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PostHog SDK升级与迁移指南
posthog-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南提供了一个全面的流程,用于安全地升级PostHog SDK(适用于JavaScript和Node.js)。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更,例如v5.x版本对特征标志(featureFlags)的显式要求,以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤,包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。
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自主代码审计与优化
production-code-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描,全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后,会自动修复所有发现的问题,将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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Python包开发与分发指南
python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程,指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包,并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库,确保代码可复用性。
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高性能向量相似性搜索引擎
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
90
Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库,专为生产级的RAG(检索增强生成)和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能,支持结合元数据的混合搜索,并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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