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Windsurf开发扩展包配置

windsurf-extension-pack
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本技能用于自动化Windsurf IDE的开发环境配置。它负责安装和配置核心扩展，涵盖语言支持、代码检查、格式化、Git集成等关键开发环节，旨在帮助用户快速构建一个高效率、功能完善的开发工作空间。
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Windsurf IDE升级与迁移指南

windsurf-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本指南详细介绍了Windsurf IDE的升级流程，帮助用户从VS Code或Cursor等主流代码编辑器迁移设置、扩展和配置文件。内容涵盖了手动迁移步骤、处理兼容性差异以及如何使用Windsurf独有的高级功能，确保开发环境的平稳过渡。
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可靠工作流自动化

workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施，包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式，帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。
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Go语言gRPC服务开发指南

grpc-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信，以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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临床决策支持文档

clinical-decision-support
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
301
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档，涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
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咨询级市场研究报告

market-research-reports
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
158
生成50页以上的咨询级市场研究报告，融合数据检索、多种战略框架及LaTeX排版，配套可视化图表，助力投资决策、战略规划与市场进入分析。
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科学批判性思维

scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
96
评估科研结论和实验严谨性，根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差，结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架，必要时配套科学图示，提升分析清晰度。
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多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills
371
本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。
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邮件模板和事务性邮件系统构建

email-template-builder
alirezarezvani/claude-skills
51
用于构建完整的事务性邮件系统，支持React Email和MJML等现代模板。集成了主流邮件服务商（如Resend, SendGrid）的对接功能，并支持国际化(i18n)、深色模式、垃圾邮件优化和点击追踪。适用于新产品开发、现有系统迁移和提升邮件发送可靠性。
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Stripe订阅与计费系统专家

stripe-integration-expert
alirezarezvani/claude-skills
179
本技能包提供生产级别的Stripe支付集成方案，覆盖完整的订阅生命周期管理，包括试用、升级、降级、账单计算和退款处理。内容详细介绍了按使用量计费、结账流程、幂等Webhook处理和客户门户集成等复杂功能，适用于Next.js、Express或Django等全栈开发环境。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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智能体框架构建指南

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。
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