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代码审查请求流程指南
requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
127
本指南提供了一套系统化的代码审查请求流程,用于在完成任务、实现重要功能或合并代码前,主动发现并解决问题。它强调“早审查,勤审查”,指导用户如何获取正确的Git SHA和使用结构化模板提交请求,确保审查者能专注于代码本身,从而系统性地提升代码质量和开发效率。
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管理隔离的 Git 工作区
using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
374
提供一套完整的机制和流程,用于确保开发工作在一个隔离的工作环境中进行。该流程包含检测现有隔离状态、优先使用原生工作区工具,并回退到手动创建 git worktree,确保工作区在开始开发前是干净和隔离的。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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非英文国家犯罪案件调查指南
crime-non-english
EverMind-AI/EverOS
198
本指南旨在指导用户在调查非英文国家(如泰国、马来西亚等)的犯罪案件时,掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索,必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道,才能获取完整、准确的案情信息。
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复杂足球问答约束分解
football-constraint-decompose
EverMind-AI/EverOS
295
本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题,尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件,而是应根据约束的唯一性(如:特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围)进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法,可以逐步缩小范围,从而提高信息检索的准确性和效率。
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足球实体假设与验证
football-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
189
本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体(球员或俱乐部)。当搜索结果提供初步线索,或当问题提供了足够的详细约束条件(如国籍、时代、联赛)进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索,并交叉比对所有约束(如出生年份、职业生涯等)以确保信息准确性。
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KubeSphere DevOps CI/CD 流水线管理
kubesphere-devops-overview
kubesphere/kubesphere
311
本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能,提供完整的持续集成/持续部署(CI/CD)流程管理。它集成了Jenkins,支持图形化和Jenkinsfile两种流水线配置,并利用ArgoCD实现GitOps模式的自动化多集群部署。适用于软件项目全生命周期的DevOps实践。
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KubeSphere持续集成/部署管理
kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用Kubernetes自定义资源(CRs)来定义、触发和监控复杂的构建工作流,实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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电影搜索最具区分度的线索
movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节(如精确的评级、奖项或引用)时,应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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非英语音乐人全球搜索策略
musician-non-english
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一套系统性的高级搜索策略,用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制,通过融入区域性关键词、文化身份(如联合国大使)和特定平台(如Coke Studio),实现跨地域、跨语言的音乐信息检索,确保查询的全面性和准确性。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
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OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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