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互动课程学习生成器

lesson-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
用于构建独立、完整的多章节学习课程或学习指南。它能自动生成包含学习目标、闪卡、测验和资料来源的结构化内容，形成一个自包含、可互动的浏览器学习工件，帮助用户系统化地学习和巩固知识。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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Mailtrap联系人API管理

mailtrap-managing-contacts
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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Mailtrap邮件发送配置与集成

mailtrap-sending-emails
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API（REST）和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性（通知类）、群发（营销类）和批量发送等不同邮件流的用法，并提供了最佳实践和具体的API端点，帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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发送域名验证与配置指南

mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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工程技能配置初始化

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用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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深度学习课程体系构建

teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程，引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践，确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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问题与PR的流程分类处理

triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
487
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求（PR）。它通过定义的状态机和角色（如bug、enhancement），将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理（Agent）的详细开发简报，或标记给人工执行。
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技能书写与编辑参考指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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配置SAML身份联合与Azure AD

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
本指南详细介绍了如何在本地Active Directory与Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联合。它涵盖了混合身份架构、各种身份联邦模型（如AD FS、密码哈希同步等）的配置，以及完整的SAML认证流程。这对于将本地认证权威扩展到云资源并满足安全合规性要求至关重要。
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Azure AD特权身份管理实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何配置微软Entra特权身份管理（PIM），以实现零信任架构。PIM将传统的、永久的特权角色转换为有时限、可激活的身份，使用户必须在激活前提供理由、通过MFA并获得审批。适用于需要进行严格角色权限审计和实现全面身份治理的混合云环境。
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强化AWS IAM最小权限控制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的AWS IAM安全加固流程。它指导用户如何通过实施最小权限原则、配置权限边界（Permission Boundaries）和利用IAM Access Analyzer，来严格控制AWS资源访问和身份凭证，从而有效降低安全风险，适用于合规审计和安全架构设计。
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