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检测AWS凭证泄露与安全管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的流程，用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证（如Access Key和Session Token）泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子，确保敏感信息不会意外提交，从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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Kubernetes安全基线检测工具

benchmarking-kubernetes-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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kube-bench是一款开源工具，用于验证Kubernetes集群的合规性和安全性。它根据CIS Kubernetes基准测试，严格检查集群的控制平面、工作节点及策略，报告安全状态（通过/失败/警告）并提供详细的修复建议，是进行安全审计和加固的首选工具。
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品牌识别与一致性管理

brand
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用于管理品牌全方位的识别系统，包括品牌语音、视觉风格、核心信息框架和资产规范。它能帮助团队将品牌指南（如Markdown）自动同步到设计令牌和代码中，确保产品、内容和设计在任何平台上的高度一致性和专业性。
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构建高级C2重定向基础设施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何架构和部署高弹性、低可追溯性的C2重定向基础设施。通过利用Nginx和Apache等工具，创建中间代理层，可根据定制的C2流量模型（Malleable Profile）精确过滤和转发信标流量，从而隐藏真实的指挥控制服务器（C2），实现对抗蓝队检测和封禁，并应用域名伪装等高级安全操作（OPSEC）。
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使用Plaso构建超级时间线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导如何使用Plaso工具集，将文件系统、注册表、日志、浏览器历史等海量且异构的数字取证证据源，统一构建成一个完整的、规范化的超级时间线。适用于事件响应、调查取证和关联分析，尤其擅长揭示时间戳篡改或日志清除等反取证行为。
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部署蜜罐令牌和金丝雀令牌进行检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户部署和使用蜜罐令牌（honeytokens）和金丝雀令牌（canarytokens）。这些装饰性凭证、文件和URL是高保真度的诱饵，旨在通过捕获任何未经授权的交互（如访问或使用），从而检测入侵、内部滥用或对手侦察行为，在攻击链深处提供早期、明确的预警。
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使用Falco检测容器运行时威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Falco和eBPF技术，在Kubernetes和Docker环境中编写和部署自定义安全规则。它能够实时、高效地检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载以及各种系统调用异常等运行时威胁，是强化DevSecOps流程和提升容器安全态势的核心工具。
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界面设计工程与优化

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本技能提供专业的“设计工程”指导，专注于提升用户界面的精致度、微交互细节和组件工艺。适用于审核前端代码（如React, CSS, Tailwind），旨在优化动画曲线、过渡时长和视觉反馈，确保产品在用户体验上达到极高的水准。
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生成与分析软件物料清单 (SBOM)

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供完整的软件物料清单（SBOM）生命周期管理流程，涵盖了使用Syft生成符合CycloneDX和SPDX标准的清单。核心流程包括用Grype扫描和关联已知漏洞，在CI/CD中设置安全门禁，并通过Cosign对SBOM进行签名归档，是保障软件供应链安全和合规性的关键能力。
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检测SaaS单点登录令牌滥用

hunting-saas-sso-token-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南专注于身份安全领域的威胁狩猎和检测工程。它旨在检测高级的SSO和OAuth令牌滥用行为，例如“Pass-the-Cookie”和会话重放攻击。适用于调查攻击者如何利用窃取的会话令牌（而非密码）在多SaaS服务间进行横向移动，帮助构建完善的防御体系。
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向后量子密码学迁移

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户完成从经典密码学到抗量子密码学的安全迁移。它涵盖了构建加密物料清单（CBOM），识别长期敏感数据（HNDL）的风险，并通过部署混合密钥交换协议，增强系统抵御未来量子计算机攻击的能力，确保数据长期安全。
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使用OpenCTI建模网络威胁

modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程展示如何使用pycti Python客户端，在OpenCTI平台上构建结构化的威胁情报知识图谱。它能将威胁行为者、入侵集合、战役和TTPs等分散的威胁信息，统一建模为符合STIX 2.1标准的知识图谱。该技能有助于分析师将来自不同来源的碎片化数据关联起来，构建出完整、可查询的攻击者画像，实现高级威胁狩猎和检测工程。
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