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PostgreSQL数据库最佳实践
postgres-patterns
affaan-m/ECC
58
本技能集提供了PostgreSQL数据库的全面最佳实践参考。涵盖了高级索引设计、性能优化、安全策略(如RLS)、以及高效的SQL模式(如游标分页和UPSERT)。适用于需要构建高性能、高可靠性数据库系统的开发人员。
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专家级设计系统指南撰写
power
bergside/awesome-design-skills
480
本技能将您塑造成Power品牌的设计系统专家。您将掌握一套完整的、高度结构化的指南撰写流程,能够产出可直接供工程师和设计师使用的实战级文档。内容涵盖品牌风格基础、组件状态、无障碍标准、以及严格的质量门,确保产品设计在美观、可用性和可访问性上达到最高标准。
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Prisma ORM最佳实践指南
prisma-patterns
affaan-m/ECC
124
本文档为后端开发者准备的Prisma ORM进阶指南,详细介绍了从Schema设计、查询优化(select/include)、事务管理到连接池最佳实践等关键模式和常见陷阱,帮助构建稳定、高效的TypeScript后端应用。
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全栈项目架构指南
project-guidelines-example
affaan-m/ECC
479
本指南提供了一个完整的全栈项目骨架和开发规范,适用于构建复杂的、多服务的应用程序。它详细涵盖了项目架构(Next.js, FastAPI)、文件组织结构、最佳实践代码模式(API设计、AI集成)以及测试要求,帮助开发者快速搭建高质量的项目环境。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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Python开发最佳实践模式
python-patterns
affaan-m/ECC
181
本指南系统介绍了Python开发的最佳实践,旨在帮助构建健壮、高效和可维护的Python应用。内容涵盖代码可读性、显式编程、EAFP错误处理原则、类型提示(Type Hints)、上下文管理器和异常链式处理等进阶知识。
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Python测试框架与高级技巧
python-testing
affaan-m/ECC
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本指南教授使用pytest框架进行专业的Python测试实践。内容涵盖了测试驱动开发(TDD)方法论、高级特性如fixture(支持不同作用域)、参数化、断言技巧以及代码覆盖率的实现,帮助开发者构建健壮且可维护的软件测试套件。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/ECC
128
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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Quarkus微服务开发模式
quarkus-patterns
affaan-m/ECC
142
这是关于使用Quarkus 3.x构建云原生、事件驱动微服务架构的指南。内容涵盖了RESTful API设计、使用Apache Camel进行事件消息传递、利用Hibernate Panache进行数据访问、事务管理、以及高级的日志上下文处理(MDC)。适用于构建健壮、可扩展、可维护的企业级系统。
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Quarkus应用安全最佳实践
quarkus-security
affaan-m/ECC
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本指南提供了构建健壮Quarkus应用的全面安全最佳实践。详细介绍了如何实施安全的认证(JWT, OIDC)、基于角色的授权(RBAC)、使用Bean Validation进行严格输入验证,以及防止SQL注入和CSRF等常见漏洞。是加固资源访问和安全管理密钥的关键知识点。
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Quarkus事件驱动开发测试
quarkus-tdd
affaan-m/ECC
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本指南专注于Quarkus 3.x的测试驱动开发(TDD)流程,特别针对事件驱动架构。它整合了JUnit 5、Mockito、REST Assured、Apache Camel和JaCoCo等工具,帮助开发者实现高代码覆盖率(80%+)。适用于开发新功能、修复Bug或重构复杂的事件服务和REST API。
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Quarkus项目健壮发布验证流程
quarkus-verification
affaan-m/ECC
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这是一份为Quarkus应用设计的全周期多阶段验证流程指南。它覆盖了从构建、静态代码分析(Checkstyle, SonarQube)、功能测试(单元/集成/API)、安全扫描(OWASP, 依赖检查)、原生编译到性能测试(K6)的各个环节。在提交代码或部署前运行此流程,以确保代码质量和系统稳定性。
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