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Finerworks 自动化工具包
finerworks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
190
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Finerworks 工具包自动化操作,先搜索工具获取最新 schema,确认连接并依照字段执行多工具工作流,重用会话并处理分页。
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指尖自动化指南
fingertip-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
479
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Fingertip 操作,指导工具发现、连接校验、执行协议与常见陷阱。
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完成开发分支
finishing-a-development-branch
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
通过验证测试、提供合并/推送/保留/丢弃四个明确选项,并按需清理工作区,帮助安全完成开发分支的收尾工作。
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Finmei 自动化流程
finmei-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
319
通过 Rube MCP 利用 Composio 的 Finmei 工具集自动执行操作,强调先调用搜索获取最新 schema、确认连接活跃,并按 schema 参数执行多工具工作流。
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Firebase 规则生成器
firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则,提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤,面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Fireberry 自动化指南
fireberry-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
467
通过 Rube MCP 发现工具、管理 Fireberry 连接并执行 schema 驱动的工作流,同时遵循会话、内存与分页规范,适合 Composio 自动化场景。
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Firecrawl高级故障排查指南
firecrawl-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南专为解决难以诊断的复杂 Firecrawl 抓取问题。当标准排查方法失败时使用,例如抓取内容为空、爬取任务卡死或 Webhook 无法触发等。它采用系统性的分层隔离技术,从 API 连接、目标 URL 可访问性到内容质量进行诊断,以精确定位故障原因。
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Firecrawl架构模式与设计
firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式:按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度,选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施,支持知识库和RAG系统构建。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置
firecrawl-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程,包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证,保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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Firecrawl错误诊断与修复指南
firecrawl-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
这是一份全面的Firecrawl API快速诊断手册,用于解决常见的API错误和响应码。内容涵盖了API密钥验证、速率限制、配额用尽、单页应用(SPA)内容渲染失败等关键问题。无论您是在调试失败的网络爬取任务,还是在解决爬取作业故障,本指南都提供了具体的修复步骤和代码示例。
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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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