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技术选型决策矩阵
tech-matrix
sickn33/agentic-awesome-skills
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全面的参考指南,用于选择核心基础设施技术,包括数据库、缓存、消息队列和 API 协议。帮助架构师和开发者根据规模、一致性和特定使用场景做出明智决策,以优化系统设计。
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技术教程创作
technical-tutorials
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助创建详细的分步技术教程、快速入门指南和代码流程。它专注于清晰的先决条件处理、环境设置说明和故障排除部分,确保用户获得成功结果。适用于需要结构化软件实施和项目初始化指导的开发者。
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Temporal Go 企业级指南
temporal-golang-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
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深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统,涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略,适用于企业级生产部署。
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Temporal Python 工作流编排
temporal-python-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握使用 Python SDK 进行 Temporal 工作流编排。涵盖持久化工作流、Saga 模式和分布式事务。包括异步执行模型、工作器配置、活动实现、错误处理、重试策略及信号查询模式。适用于构建可靠、可扩展的分布式系统和生产就绪的工作流应用。
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Temporal Python 测试策略
temporal-python-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供基于 pytest 的 Temporal 工作流全面测试方法。涵盖使用时间跳过的单元测试、带模拟活动的集成测试以及用于确定性验证的重放测试。资源指导本地开发环境搭建、CI/CD 集成及实现高代码覆盖率目标,适用于高效验证 Python SDK 工作流。
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Terraform AWS 模块
terraform-aws-modules
sickn33/agentic-awesome-skills
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提供创建 AWS 可复用 Terraform 模块的专业指导,涵盖状态管理、HCL 最佳实践和生产级模式。适用于构建或审查 Terraform 基础设施。
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Terraform基础设施自动化工作流
terraform-infrastructure
sickn33/agentic-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码(IaC)实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理,到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践,旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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生产级 Terraform 模块库
terraform-module-library
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供适用于 AWS、Azure 和 GCP 基础设施的生产级 Terraform 模块模式。帮助用户构建可复用的基础设施组件,标准化云资源配置,并实施基础设施即代码最佳实践。支持创建多云兼容模块,建立组织 Terraform 标准。包含模块结构、变量、输出及 Terratest 测试指导。
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系统化测试故障修复
test-fixing
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供一套系统化、多步骤的方法,用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组(如按导入错误或属性错误),优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复,并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署(CI/CD)失败,或被明确要求使测试套件通过的场景。
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威胁狩猎与检测工程
threat-hunting
sickn33/agentic-awesome-skills
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面向蓝队的主动威胁狩猎与检测工程,涵盖Sigma/YARA规则编写、SIEM查询设计、ATT&CK战术映射,以及基于假设的狩猎流程、规则验证和工具链指南。
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AI 团队进度监控
monitor-ai-team
ruvnet/ruflo
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此技能用于监控 AI 团队的进度、阻塞点和任务归属。它总结已完成、活跃和阻塞的工作,区分断言与验证证据,并向用户展示下一步决策。确保预算报告准确,不声称未验证的执行。
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Three.js几何体创建
threejs-geometry
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本技能提供Three.js中创建和优化几何体的指导,涵盖内置形状、自定义BufferGeometry、顶点处理和实例化渲染。适用于需要处理3D网格结构、构建自定义几何体或通过实例化提升性能的开发者。
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