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Skill UI

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搜索 GUI ，共找到 10442 条记录
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网页构件生成器

web-artifacts-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
380
用于构建强大前端claude.ai构件的技能，基于React 18、TypeScript、Vite、Parcel、Tailwind CSS和shadcn/ui。提供初始化、开发、打包和测试构件的脚本，并指导避免常见的AI风格设计问题。
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网页项目构思与规划框架

web-project-brainstorming
sickn33/agentic-awesome-skills
471
这是一个大师级框架，用于系统性地构思和规划新的网页或应用项目。它涵盖了项目从概念定义、用户体验流（UX）、视觉设计系统、技术架构选型到SEO和性能优化的全流程。适用于项目规划的初期阶段。
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Web应用安全测试工作流

web-security-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
408
本工作流提供了一套系统化的Web应用安全测试流程，旨在覆盖OWASP Top 10十大漏洞。它涵盖了从侦察、注入（SQL/XSS）到身份验证和访问控制等多个阶段，适用于进行专业的安全审计、渗透测试或参与漏洞赏金活动。
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微信公众号内容战略规划师

wechat-official-account-strategist
sickn33/agentic-awesome-skills
385
专业的微信公众号内容营销策略工具。它提供一套完整的从文章标题到内容架构的营销流程，包含实用的标题公式、首屏优化技巧和私域流量转化路径。适用于策划公众号文章、制定内容日历和提升读者的互动率。
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小部件式设计与实现指南

widget-based-design
sickn33/agentic-awesome-skills
369
本指南深入介绍了小部件式UI的设计原则和多平台实现方法，旨在模拟现代移动操作系统（如iOS主屏幕）的美学风格。内容涵盖严格的宽高比、一瞥即知性（Glanceability）等核心设计原则，并提供Web (CSS)、iOS (SwiftUI) 和跨平台 (Flutter) 的实战代码示例，帮助开发者构建模块化、高功能的迷你应用。
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Wi-Fi无线安全评估

wifi-wireless
sickn33/agentic-awesome-skills
124
用于授权环境下的Wi-Fi安全评估，涵盖无线捕获、WPA握手分析、流氓AP检测研究及实验室专用解除认证测试。提供工作流、工具链和安全准则，强调必须获得明确授权并遵守法律边界。
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代码库文档架构师

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sickn33/agentic-awesome-skills
251
该技能作为文档架构师，直接从代码库生成结构化的 Wiki 目录和入职指南。它会扫描仓库文件树，检测技术栈，并创建包含高层指南、入门教程和深度架构分析的层级文档。每个部分都会引用具体文件，确保开发者能准确理解项目结构和代码逻辑。
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代码库入职文档生成器

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sickn33/agentic-awesome-skills
461
为从新人到资深工程师的软件开发人员生成全面的代码库入职文档。此技能创建两份互补指南：一份涵盖架构、设计原则和决策日志的高级指南，另一份包含设置说明和工作流程的新手指南。自动检测编程语言并包含图表。
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YYLO Wiki 记录管理

wiki-yylo
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 YYLO Ledger Wiki 记录管理持久化项目知识。通过搜索、创建和更新记录来安全地管理信息，无需直接编辑存储。区分 Wiki、任务和工件，确保版本控制和数据完整性。
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Windows Shell脚本可靠性指南

windows-shell-reliability
sickn33/agentic-awesome-skills
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本指南详细介绍了在Windows系统上使用PowerShell和CMD执行命令的最佳实践。内容涵盖了处理路径空格、确保字符编码（如UTF-8）的可靠方法、使用原生Cmdlet、处理长路径限制，以及解决常见的脚本执行错误，帮助开发者构建健壮的Windows自动化脚本。
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工作流模式与任务流程管理

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能用于指导任务按照结构化的工作流程模式进行开发和实现，特别是遵循Conductor的TDD（测试驱动开发）流程。它涵盖了阶段性检查点的管理、Git提交的规范化，以及执行严格的验证协议。适用于任何需要遵循既定开发流程、确保高标准质量和规范化操作的任务。
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技能书写与编辑参考指南

writing-great-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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