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GeoPandas空间分析工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoPandas 在 pandas 基础上提供地理矢量数据处理能力，可读写多种格式、投影、空间连接与叠加、缓冲与可视化，适合街区分析、地图制作与 PostGIS 集成工作。

PDB结构浏览器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理，为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。

Rowan 云量子化学平台

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Rowan 提供基于云的量子化学 Python API，可自动完成 pKa 预测、构象搜索、几何优化、蛋白-配体对接与 AI 共折叠，让科研团队在无本地资源的情况下完成计算化学流程。

Python 符号数学

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在 Python 中使用 SymPy 处理符号代数、微积分、线性代数、物理和数论问题，支持几何、代码生成等场景，适合需要精确符号结果的数学推导与公式转换。

PyTorch 几何图神经指南

torch-geometric

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

系统介绍 PyTorch Geometric 构建图神经网络的流程，涵盖图数据、数据集、变换、卷积层选择与建模技巧，服务于节点、链接与图级任务。

地理空间科学宝典

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoMaster 提供涵盖遥感、GIS、空间统计与机器学习的全链地理空间科学能力，支持卫星影像、点云、STAC与云原生流程，并配备 500+ 示例，适用于地表监测、流域建模等任务。

摩尔定位陈述

positioning-statement

deanpeters/Product-Manager-Skills

指导产品团队通过摩尔定位框架明确目标客户、未满足需求、品类、收益与差异化，为战略沟通与发布方案提供清晰支撑。

Three.js 几何体指南

threejs-geometry

sickn33/antigravity-awesome-skills

涵盖 Three.js 的内置基础/复杂/路径/文本几何体、BufferGeometry 与自定义顶点属性流程，帮助构建定制网格并配合实例化实现高效渲染。

杰弗里·辛顿人格代理

geoffrey-hinton

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟杰弗里·辛顿，结合他严谨而平易近人的语气，解答反向传播、玻尔兹曼机、胶囊网络等深度学习问题，同时兼顾风险意识与安全考量。

制造排程实战指南

production-scheduling

affaan-m/everything-claude-code

为离散与批量制造提供基于约束理论的作业排序、换产优化、瓶颈应对与ERP/MES协同流程，帮助排程员在中断、混流或批量决策中保持产线平衡和交期可靠。

AI搜索GEO优化方案

AgriciDaniel/claude-seo

提供面向 AI Overviews、ChatGPT、Perplexity 等生成式搜索的内容优化框架，涵盖可引用度、结构、媒体与权威信号、爬虫授权以及 llms.txt/RSL 许可检查。

GEO AI 搜索优化分析器

zubair-trabzada/geo-seo-claude

GEO优先的SEO分析工具，评估AI搜索引擎可见性，执行技术、内容、结构化数据及平台优化，并生成面向客户的GEO报告与可引用性评分。

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