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自动化流程用例发现器
routines-discover
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
418
该工具用于分析现有代码库,自动发现高价值的自动化流程(Routines)用例。它覆盖了三种触发类型:定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点,帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。
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个人法律指导记录库构建器
legal-guidance-vault
lawve-ai/awesome-legal-skills
71
专为法律专业人士设计,帮助构建和维护个人化的“法律指导金库”。该工具通过访谈用户的全部工作流程(包括邮件、会议、文档等),确定最佳的知识捕获机制,并生成一套标准化、可供未来复用和检索的法律指导记录模板。
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CI/CD凭证提取与利用
offensive-cicd-secrets
SnailSploit/Claude-Red
412
本技能提供了一套系统性的攻击流程,用于在CI/CD管道中提取敏感凭证。内容覆盖了环境变量转储、利用HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager等秘密管理器的配置漏洞,以及攻击OIDC联邦和分析构建日志泄露。旨在指导渗透测试人员掌握全面的管道攻击面。
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将规范转换为 GitHub Issue
publish
Q00/ouroboros
125
该技能用于将结构化的“种子规范”(Seed specification,支持YAML或JSON)自动转换为GitHub Issues。它能为团队项目管理流程创建包含史诗(Epic)的Issue,其中包含目标、约束条件和验收标准,并将验收标准细分为可执行的任务(Task)Issue,极大地提升项目协作效率。
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初始化 Playwright 端到端测试项目
pw-init
alirezarezvani/claude-skills
422
这是一个完整的 Playwright 端到端 (E2E) 测试环境初始化工具。它能自动分析项目框架(如 Next.js, React, Vue 等),生成符合规范的配置文件、标准化的测试目录结构、基础测试用例,并配置完整的 CI/CD 流程(GitHub Actions)。确保你的测试环境即开即用,支持多框架兼容。
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Ouroboros 安装向导
setup
Q00/ouroboros
199
Ouroboros 引导式安装向导,帮助用户完成运行环境配置、Python 版本检测、多后端支持(Claude Code、Codex、Copilot)等流程,将普通用户转化为高级用户。
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公开源网络威胁情报分析
threat-intelligence
zhaoxuya520/reverse-skill
134
此技能用于开展授权的公开源情报(OSINT)和网络威胁情报搜集。它能从X/Twitter等公开来源,富集IOCs、追踪恶意活动、仿冒账号或诈骗叙事。流程强调证据的严格佐证、来源的完整保留,并生成结构化的情报包,供取证或威胁狩猎使用。
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GitHub 问题分类助手
triage-issues
googleapis/mcp-toolbox
434
为维护者提供 GitHub 问题分类建议,不直接修改。检查重复、验证信息完整性并起草评论。基于仓库规则优化问题管理流程,适用于 googleapis/mcp-toolbox 项目维护。
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DataLad 科学数据管理工具
datalad
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
434
DataLad 基于 Git 和 git-annex 管理科学数据集,高效处理大文件,将内容远程存储。它能记录计算溯源,确保分析可复现,支持从 OpenNeuro 等仓库克隆、获取和发布数据集。适用于管理大型数据文件及保证分析流程的可重复性。
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超级能力会话问题诊断
diagnosing-superpowers
obra/superpowers
460
此技能用于诊断超级能力会话中的问题,通过分析转录和证据来定位错误。它协助排查重复工作、忽略计划或意外成本等问题。流程包括定位会话文件、分维度排查、生成详细报告,并可选择创建 GitHub 问题或导出包供维护者使用。所有发现必须引用具体路径和行号。
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对比可访问性违规差异
accesslint-diff
sickn33/agentic-awesome-skills
364
本技能用于比较实时网页的可访问性违规情况,并将其与指定的基线(如未提交的修改或特定分支)进行差异化对比。它只会报告新引入的违规、已修复的违规以及预先存在的违规计数,非常适合开发流程和CI/CD环境的质量审计。
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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/agentic-awesome-skills
85
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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