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初始化 Playwright 端到端测试项目
pw-init
alirezarezvani/claude-skills
422
这是一个完整的 Playwright 端到端 (E2E) 测试环境初始化工具。它能自动分析项目框架(如 Next.js, React, Vue 等),生成符合规范的配置文件、标准化的测试目录结构、基础测试用例,并配置完整的 CI/CD 流程(GitHub Actions)。确保你的测试环境即开即用,支持多框架兼容。
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提交问题或报告Bug
report-issue
microsoft/power-platform-skills
281
当用户在使用canvas-apps插件时遇到任何错误、问题或Bug时,可使用此技能。它用于将详细的问题描述和Bug报告提交到GitHub仓库,帮助开发团队追踪和解决插件相关的技术问题。
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GitHub PR 审查助手
review-prs
googleapis/mcp-toolbox
130
依据团队审查清单审阅 googleapis/mcp-toolbox 仓库的 GitHub PR:标题与描述规范、关联 issue、逻辑错误与边界情况、破坏性变更、测试与文档覆盖、安全与新增依赖,并给出可直接粘贴的审查结论(仅建议,不代为批准或合并)。
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法律信息提取模型路由
route-info-extraction
lawve-ai/awesome-legal-skills
217
这是一个法律信息提取模型顾问,用于从复杂的法律文档(如合同)中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型(如扫描件或纯数字文本)等关键参数,推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持,指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取,但不执行实际的抽取操作。
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Ouroboros AI环境配置向导
setup
Q00/ouroboros
310
这是一个全面的Ouroboros AI开发环境引导式设置向导。它可以自动化检测用户运行时的AI后端(如Copilot或Claude),并自动配置必要的配置文件和环境设置,帮助用户轻松完成初始化流程,成为熟练的AI开发者。
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品牌营销状态概览
status
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
291
该技能提供了一个全面的品牌健康状态快照,用于实时监控数字营销品牌的运营情况。它聚合了品牌档案、项目参与度、最新洞察、合规违规记录以及技术依赖等关键指标,帮助用户快速评估品牌表现和整体业务状态。
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公开源网络威胁情报分析
threat-intelligence
zhaoxuya520/reverse-skill
134
此技能用于开展授权的公开源情报(OSINT)和网络威胁情报搜集。它能从X/Twitter等公开来源,富集IOCs、追踪恶意活动、仿冒账号或诈骗叙事。流程强调证据的严格佐证、来源的完整保留,并生成结构化的情报包,供取证或威胁狩猎使用。
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GitHub 问题分类助手
triage-issues
googleapis/mcp-toolbox
69
为维护者提供 GitHub 问题分类建议,不直接修改。检查重复、验证信息完整性并起草评论。基于仓库规则优化问题管理流程,适用于 googleapis/mcp-toolbox 项目维护。
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网络无障碍指南专家
wcag
lawve-ai/awesome-legal-skills
228
该技能是专业的WCAG(网络内容无障碍指南)顾问,涵盖WCAG 2.0、2.1和2.2标准。它能协助开发人员、设计师和合规团队进行技术审计、解释标准(A/AA/AAA)、进行差距评估和法律映射,确保数字内容对残障用户群体是可感知、可操作、可理解和鲁棒的,并参考ADA、EAA等全球标准。
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撰写协作式代码审查评论
comment-writer
Gentleman-Programming/gentle-ai
310
本技能提供了一套专业的协作式评论写作指南,适用于GitHub PR反馈、Issue讨论或Slack沟通。它指导用户如何以“温和但直接”的语气,结构化地给出反馈,确保评论简洁、有重点,并包含明确的后续行动步骤,提升团队沟通效率。
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GitHub Issue创建与工作流管理
issue-creation
Gentleman-Programming/gentle-ai
213
本技能提供全面的GitHub Issue生命周期管理功能。它允许用户根据预设的YAML表单和严格的仓库政策,自动化执行Issue的草稿、创建、评论、分类和审批等操作。该技能尤其适用于需要遵循复杂工作流程、进行重复项检查和管理受保护标签的开发场景,确保流程的合规性和数据的准确性。
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证据优先的 PR 评审法官
the-judge
tech-leads-club/agent-skills
144
通过 gh CLI 审查拉取请求并发布单条整合的 GitHub 评审:先运行仓库自带检查,依据官方文档核实外部依赖,再检查正确性、安全性与结构质量;每条发现都需证据,经噪声门控后给出 APPROVE、COMMENT 或 REQUEST_CHANGES 结论。
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