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Git Flow
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Github 项目配置
github-project-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
自动辅助 Github 项目配置,在企业工作流语境中提供最佳实践、合规方案和配置建议,适合需要项目搭建指导的场景。
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GitHub AI工作流自动化
github-workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式,旨在提升软件开发运维(DevOps)流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论,并能在CI/CD流程中集成高级AI能力,极大优化了代码质量和项目管理。
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GitLab 自动化工具包
gitlab-automation
davepoon/buildwithclaude
102
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化处理 GitLab 项目,涵盖问题、合并请求、CI/CD 流水线、分支与用户管理,提升 DevOps效率。
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GitLab CI/CD 持续集成流程设计
gitlab-ci-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本技能提供了一套全面的GitLab CI/CD流程设计指南,涵盖了最佳实践模式。内容包括多阶段部署、Docker容器化、Terraform基础设施管理、安全漏洞扫描和GitOps工作流,用于实现自动化测试和部署到Kubernetes环境。
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GitLab 史诗创建助手
gitlab-epic-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
在企业流程中自动提供 GitLab 史诗创建的指导,涵盖治理、合规和集成场景的最佳实践步骤、可生产代码示例及输出校验,帮助规范项目管理。
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GitOps工作流搭建与实践
gitops-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南提供了完整的Kubernetes GitOps工作流实现方案。学习如何使用ArgoCD和Flux CD等工具,遵循声明式和Pull模型,实现自动化、可靠的持续交付和基础设施管理,确保所有应用部署和状态变化都可追溯。
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Granola会议纪要自动化流程
granola-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
该工具自动化地将Granola的会议纪要转化为结构化的开发工件。它利用Zapier和GitHub Actions,自动提取会议中的待办事项和决策,并实时创建GitHub Issue、Linear任务,并通过Slack发送总结通知。确保会议产生的成果能够即时、准确地融入到开发和项目管理流程中。
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Granola会议数据开发工作流
granola-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本工具为开发者提供了程序化访问Granola会议数据的能力,用于构建自动化工作流。它支持从本地缓存读取会议记录,通过MCP连接AI工具获取上下文,并能够自动提取待办事项,将其同步到GitHub任务或项目文档中,从而实现从会议洞察到开发任务的无缝衔接。
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Ideogram CI集成与GitHub Actions
ideogram-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
本指南展示了如何为集成 Ideogram 的项目设置完整的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线。内容涵盖使用 GitHub Actions 实现自动化单元测试、可选的集成测试以及关键的 Prompt 参数校验,确保项目代码质量和 API 调用流程的稳定性。
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AI驱动的智能故障排除流程
incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具(如分布式追踪、Git bisect)结合,形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug,显著降低平均恢复时间(MTTR),提升系统整体的韧性和稳定性。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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专家Kubernetes平台架构师
kubernetes-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格(Istio)、多集群管理,以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。
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