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Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。

Webflow CI/CD与GitHub Actions集成

webflow-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供完整的Webflow CI/CD配置方案，利用GitHub Actions实现自动化部署和测试流程。它支持单元测试（使用Mock SDK）、集成测试（使用真实API Token）以及CMS Schema验证。通过设置发布合并工作流，可确保Webflow项目的代码质量和数据一致性。

PR截图：Before/After对比嵌入指南

github/awesome-copilot

本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。

GitHub CLI 仓库自动化工具

opensquilla/opensquilla

使用GitHub CLI (`gh`)实现与GitHub仓库的自动化交互。它允许用户通过命令行操作，实现拉取请求（PRs）的管理和审查、Issues的创建和分类、CI/工作流状态的检查，以及执行复杂的API查询，是DevOps和自动化脚本的必备工具。

GitHub PR巡检与摘要

meta-github-pr-watch-digest

opensquilla/opensquilla

该技能用于每日GitHub PR队列的自动化巡检和整理。它调用GitHub API获取待审核、有新评论或CI失败的PR，然后将其总结为“待审核”、“我等待”、“CI失败”三个可执行的批次，并将跟进任务存入长期记忆，帮助开发者高效管理工作流。

粘贴站泄露凭证监控

gather-customer-information

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站，实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式，帮助用户尽早发现数据泄露事件，进行有效的安全响应。

GitHub本地图片嵌入工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。

开发者注册流程优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南致力于设计极简的开发者注册体验。它涵盖了GitHub OAuth的最佳实践、如何即时提供API密钥，以及使用渐进式画像收集信息，从而最大化用户转化率。目标是让开发者在最短时间内从注册流程进入到实际编码状态。

CI/CD API自动化测试集成

newman-cicd-integration

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于生成完整的、可直接使用的CI/CD流水线配置文件，实现自动化API测试。该技能支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流平台，帮助用户将Postman集合无缝集成到自动化构建流程中，并自动处理环境配置、运行测试以及发布详细的JUnit和HTML报告。

DeepAPI：网络爬取与研究工作流

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集成了DeepAPI，提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据，并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。

自动化AI数据采集代理

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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

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