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SaaS定价模型与分层策略师

pricing-strategist
alirezarezvani/claude-skills
232
本技能专为商业、产品和市场营销团队设计，用于制定或优化产品定价策略。它帮助用户选择合适的定价模型（如订阅制、按量计费、价值定价），利用范西多恩PSM方法分析调研数据以确定合理的价格区间，并设计出具有抗反模式的套餐层级结构。它提供的是模型和范围建议，而非单一价格。
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支出审计、支出分类与供应商优化

procurement-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
341
本技能专为采购或业务运营负责人设计，用于执行年度类别支出审核。它通过UNSPSC标准对企业支出模式进行分类，识别主要的成本驱动因素（帕累托分析），并诊断采购周期中的瓶颈。最终产出的是一份可防御、风险平衡的供应商整合计划，确保关键的一级类别在合并前有明确的应急预案。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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市场驱动的决策与创业评估

andreessen
alirezarezvani/claude-skills
62
本技能模拟了顶尖投资人（如Marc Andreessen）的思维模式，用于对商业构想、产品和创业项目进行压力测试。它严格遵循“市场优先”的原则，认为市场是唯一决定因素，并以此来评估产品是否具备真正的市场契合度（PMF）。此技能不会提供空泛的安慰，只给出基于市场数据和逻辑的、极具批判性的决策建议。
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图片标注与呼出点工具

image-annotations
github/awesome-copilot
280
该技能提供了一个强大的Python工具，用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签，清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置，确保可读性和无重叠性，是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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PDF转换智能路由器：结构化数据提取

pdf-conversion-router
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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高保真前端开发规范

design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
366
本技能集提供了一套严格的工程和设计规范，指导用户使用React/Next.js和Tailwind CSS构建专业级的前端界面。它涵盖了从架构限制（如状态管理、组件分离）到设计细节（如排版、色彩、布局）的各项最佳实践，旨在消除常见的网页设计缺陷，确保代码具备高保真度和生产可用性。
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OpenCode MDA兼容性演示

mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段（如名称、描述和元数据），保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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临床研究设计：终点、样本量和可行性

clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
128
该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点，估算不同设计（均值、比例、生存）的样本量和统计功效，并对整个研究计划进行可行性评分（GO/NO-GO）。所有输出均为基于假设的估计值，并明确指定了对应的专业人员（临床医生、生物统计学家、监管负责人）进行确认，不能替代最终的临床事实或提交文件。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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Go语言技能编排与管理

golang-how-to
samber/cc-skills-golang
436
这是一个全面的Go语言开发任务编排器。它能够分析任务上下文，无论是设计API、调试程序还是进行安全审计，并自动加载所有相关的专业技能组合。本技能专为AI代码代理设计，确保复杂任务不会依赖于单一技能，从而大幅提升了代码处理的覆盖面和准确性。
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不变式守卫：代码正确性设计

invariant-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
不变式守卫（Invariant-Guard）是一种代码设计方法，要求开发者在编写任何复杂算法前，必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维，用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误，确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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