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科学出版物制图表撰写指南

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本指南为学术期刊撰写地图、图表和表格提供了全方位的指导。它强调了制图学的专业标准和统计数据的严谨性，指导用户如何确保所有视觉展示既有强大的论证力，又符合印刷和排版的限制。内容涵盖投影选择、数据归一化、模型图解读及空间不确定性处理，旨在帮助作者提升学术图表质量。
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地理学课题领域匹配评估

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本工具指导研究人员评估课题的地理学本质和学术范围，确保研究讨论的核心是空间、地点或尺度，而非仅仅将地理信息作为装饰。它通过“地理性测试”和“领域辐射性测试”，帮助用户确定课题最适合的地理学子领域（如人文、物理、方法论），并判断其投稿目标期刊的层级，从而提升论文的学术定位和撰写深度。
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地理学学术稿件润色与格式规范

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本指南用于润色和规范高级地理学期刊的学术论文。它确保稿件符合严格的学术标准，包括遵循芝加哥格式（作者-日期制）、控制严格的字数限制，并重塑论证结构，使其对跨学科的广泛读者具有极高的可读性。核心目标是将专业领域的行话提升为通用、严谨的学术表达。
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AI伦理会议投稿定位指南

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本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。
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AAAI产出物提交与评估指南

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本指南为作者提供了准备AAAI会议补充产出物（Artifacts）的最佳实践。它详尽指导如何构建技术附录、打包可复现的代码和数据集，并严格遵守匿名化要求（移除作者元数据和路径）。核心目标是确保外部审稿人能够使用简单、通用的方法，轻松验证论文中的所有研究结论和技术主张。
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顶会AI实验设计与审计指南

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本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。
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AI论文可复现性审核指南

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本指南帮助研究人员提高AI学术论文的实验可复现性，适用于投稿至顶级AI会议（如AAAI）。它指导作者建立“主张-证据”对照表，详细记录模型参数、随机种子、计算成本和数据集许可，确保研究的严谨性和可验证性。
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AAAI学术会议投稿流程管理

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本技能提供了一份详尽的AAAI学术会议投稿项目管理流程。它覆盖了从选题、撰写摘要，到经历两阶段同行评审、撰写反驳意见，再到最终准备会议论文和公开成果的所有关键里程碑。特别强调了根据硬性截止日期进行逆向规划，确保整个学术流程的严谨性和完整性。
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AAMAS成果物评估指南

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本指南为学术论文（尤其针对AAMAS）提供了一套完善的成果物打包流程，用于支持多智能体系统（MARL）和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现，内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议，而不能仅是模型本身，以保证学术评审的严谨性。
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多智能体博弈实验审计指南

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本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制（如达到纳什均衡、合作机制等），而非仅仅测试单一智能体的性能，强调对抗性测试和统计报告的严谨性。
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增强交互结果的可复现性

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本指南提供了确保复杂交互结果（尤其是多智能体系统和博弈论）可复现性的最佳实践。它详细规定了证明、实验设置（包括参与者、对手、随机种子、计算资源）所需的证据，并强调了文章宣称的成果与实际产出物之间的一致性。这对于学术投稿至关重要。
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AAMAS会议审稿流程指南

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本指南详细介绍了AAMAS顶级学术会议的同行评审流程。它涵盖了从初次投稿、技术评估（如正确性、意义和严谨性）、作者反驳到程序主席最终决策的完整学术过程。适用于准备投稿或需要理解多智能体系统研究成果发表标准的学者。
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