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地球与行星科学论文投稿标准

earth-and-planetary-science-letters
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本技能旨在指导作者撰写投稿至《地球与行星科学信函》的稿件。它帮助作者判断其关于地球或行星科学的定量研究是否符合期刊要求的“广域兴趣”和“过程机制”的标准，确保研究的普遍性和科学深度。适用于投稿前的文章重构和投稿资格评估。
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地球系统科学数据论文评估

earth-system-science-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南用于评估和指导将原始地球系统数据集（如观测数据、模型输出）作为主要成果进行发表的论文。它强调数据必须是可重用、公开且具有持久DOI，并要求提供完整的生成过程、严格的质量控制和详细的文档，确保数据产品本身的科学价值得到充分认可。
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地球未来科学期刊指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南旨在帮助研究人员评估其关于地球系统未来、人类世和人地耦合系统的稿件是否适合投递《地球未来》期刊。它详细涵盖了期刊定位、研究范围、方法论的严谨性要求、数据处理标准（FAIR原则）以及结构化要求，确保稿件具备跨学科、高影响力的学术水准。
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构建严谨的人工智能研究证据

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南为AI研究者提供了撰写顶级学术论文的规范要求。它详细指导如何根据研究主张（如证明完备性、效率提升或泛化能力）选择和构建最合适的证据：是需要形式证明、受控的实证对比，还是真实的部署案例。内容覆盖了机器学习的科学性要求（如报告多个随机种子、进行机制消融），确保研究的完整性和可复现性。
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人工智能论文可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南提供针对顶会（如ECAI）的AI/ML研究论文的可复现性构建方法。详细介绍了两种模式：理论工作需在补充材料中提供完整的证明和假设，而经验工作则要求固定随机种子、缓存原始输出，并对数据集、模型和环境进行严格的溯源追踪（Provenance Pinning）。同时，也涵盖了双盲评审的最佳实践和主文与补充材料内容的合理划分。
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AI会议论文投稿全流程指南

ecai-workflow
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392
本指南提供了一份详细的、倒推式的AI学术论文投稿工作流。它涵盖了从最初确定研究主题、规划实验证据，到摘要提交、正文撰写、回复审稿人意见，直至最终定稿发布的整个全生命周期，帮助作者高效管理项目，遵循严格的会议截止日期和学术评审标准。
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视觉实验严谨性审计指南

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236
这份指南为撰写顶级计算机视觉学术论文提供全面的实验设计和审计框架。它详细介绍了如何执行“匹配基座公平性测试”、“六个月陈旧度检验”和系统性消融实验，帮助作者确保实验结果的稳健性、可复现性，从而有效应对高水平同行评审的质疑。
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ECCV投稿全流程审核指南

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395
本指南为大型学术会议（如ECCV）投稿的全流程审计参考。它详细涵盖了多阶段的截止日期（需注意时区）、严格的LNCS格式规范（单栏14页），以及投稿政策合规性（如双重投稿、保密期规定）。适用于需要管理复杂、高风险学术论文提交流程的研究人员。
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ECCV学术论文选题评估

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283
本指南帮助计算机视觉研究人员评估项目是否适合投稿至ECCV。它详细分析了项目的技术范围、创新机制的持久性，以及学术周期的选择（如与CVPR、ICCV的比较），确保研究者能够制定出最科学的投稿策略。
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学术会议论文撰写指南

eccv-writing-style
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286
这是一份针对学术论文（特别是计算机视觉领域）的专业撰写和压缩指南。它详细指导用户如何遵守特定的格式限制（如LNCS单栏、14页篇幅），优化论文结构、确保首页能让非专业读者理解核心贡献，并学习如何措辞以应对严苛的同行评审和质询。
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学术期刊审稿回复与修改计划

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304
本文档为作者提供了回复顶级学术期刊审稿意见（R&R）的完整流程指南。它指导撰写回复信和修改计划，强调专业、有证据支持的语气。帮助作者系统性地处理关于经济机制、识别和文章广度等所有主要质疑，确保修改过程严谨、条理清晰。
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学术研究可复现性包指南

ecj-replication-package
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272
本指南详细介绍了撰写学术论文可复现性包的标准流程。它指导用户构建完整的项目，包括详细的README文档、原始数据、可执行的主代码和输出结果。目的是确保论文中的所有图表和统计结果都可以被第三方准确复现，以满足顶级学术期刊的预接受检查要求。
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