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NestJS 模块生成器

nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置，遵循后端最佳实践，涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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NotebookLM文档查询与管理

notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
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该技能集成了Google NotebookLM，允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库（添加、列表、搜索）和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用，有效减少幻觉，适用于深度研究和知识问答场景。
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办公全能工作流自动化

office-productivity
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案，覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具，帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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OKR 跟踪器创建助手

okr-tracker-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当提到 OKR 跟踪器创建时自动响应，提供企业级治理、合规、集成与项目管理的最佳实践、可投入生产的配置及标准校验建议。
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待命值班交接最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了一套完整的待命值班交接流程和模板。它指导工程师如何系统性地记录当前活跃事件、正在调查的问题、最近的系统变更以及即将发生的维护活动。目标是实现信息连续性，确保交接班次时上下文信息完整，从而保障事件响应的可靠性。
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构建AI模型故障转移与高可用性

openrouter-fallback-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能详细介绍了如何在OpenRouter环境下为大型语言模型（LLM）配置故障转移和回退机制。它涵盖了原生模型回退、提供商路由策略和客户端级故障链设计。当构建对可靠性要求极高、必须在主模型或提供商不可用时也能持续运作的系统时，应使用此模式，以确保API集成和系统优雅降级。
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OpenRouter多模型对比与路由

openrouter-multi-provider
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本技能利用OpenRouter的统一API，允许开发者通过一个入口调用OpenAI、Anthropic、Google等多个顶级AI模型。它支持模型性能对比、跨供应商流程设计、高效的故障回退机制（failback）以及BYOK，极大地简化了复杂多模型工作流的构建，适用于生产环境的AI应用开发。
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OpenRouter与OpenAI兼容迁移

openrouter-openai-compat
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本技能指导开发者如何将代码从直接调用OpenAI API迁移到使用OpenRouter。通过最小化的代码修改（主要更新基础URL和API密钥），用户即可通过统一的SDK接口访问来自OpenRouter所有提供商的400多个模型，确保了极高的API兼容性和模型切换的灵活性。
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OpenRouter团队API密钥管理

openrouter-team-setup
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本技能提供OpenRouter平台的团队API使用治理方案。它支持为团队成员创建、管理和撤销独立的API密钥，并实现精细化的每用户预算控制。代码示例展示了如何通过程序化方式追踪用户使用量、核算成本，并生成详细的团队使用报告，适用于需要严格成本控制的企业或团队环境。
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优化区块链交易费用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的区块链工具，用于实时监控、分析和预测跨多条主要链（如以太坊、Polygon等）的Gas费用。它能获取实时价格，估算交易成本，并分析历史模式，帮助用户找出成本最低的最佳交易窗口，最大化交易效率。
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多智能体协同编排

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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