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模拟Yann LeCun AI专家
yann-lecun
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个高级角色扮演技能,模拟了卷积神经网络(CNN)的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史,或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平,提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。
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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法
yann-lecun-filosofia
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念,以及驱动主流AI公司(如Meta、OpenAI、Google)的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比,将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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设计冲刺验证框架
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这套框架提供了一套为期五天的结构化流程(包括映射、草图、决策、原型和测试)。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法,目的是在最短时间内排除开发风险,确保产品开发方向的正确性,尤其适用于解决重大商业难题的团队。
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战术共情谈判框架
negotiation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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一套基于战术共情和行为科学的高级别谈判框架。它帮助用户超越逻辑辩论,转而理解对话方的深层情感驱动和潜在需求。核心技巧包括战术共情、镜像提问、校准式提问和指控审核。适用于薪资谈判、合同议价、销售异议处理和困难对话,旨在挖掘隐藏信息,建立信任,从而实现更优结果。
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产品定位框架构建
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能基于产品定位方法论,帮助用户构建完整的市场定位框架。它指导用户识别产品的竞争替代品、独特属性和理想目标客户,从而定义产品在市场中的最佳定位和价值表达。适用于新产品发布、市场重塑和制定商业战略。
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自动化项目交付编排器
pm-skills
alirezarezvani/claude-skills
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该编排器用于管理完整的项目交付生命周期。它具备双重功能:一是根据项目咨询(如Jira权限、冲刺速度)路由到特定子技能;二是执行复杂的目标型工作流。该流程能从Jira/Atlassian拉取实时数据,运行确定性分析,并对每个步骤进行门控验证,确保所有操作都可审计、可回溯。
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产品领域编排器与发现循环
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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个强大的产品领域编排器,负责协调整个产品开发生命周期。它能够将产品需求路由到16个专业子技能(如RICE、OKRs、用户研究、分析),并驱动持续的、机器门控的发现循环。适用于需要系统性地进行功能优先级排序、A/B测试验证或将初步假设转化为验证代码的场景。
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承运商关系与运价管理
carrier-relationship-management
affaan-m/everything-claude-code
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这是一项为高级运输经理设计的全周期技能,用于管理大型、多式联运的承运商组合。涵盖了从承运商招募、合规调查(如FMCSA SAFER),到执行复杂的RFP、谈判基础运费、燃油附加费和附加费用等细粒度成本要素,并建立绩效评分卡。可用于优化物流成本、降低供应链风险,确保各类货物的服务质量。
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贸易通关与合规管理
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affaan-m/everything-claude-code
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这是一款高级贸易合规专家系统,模拟拥有15年经验的资深专家。它负责管理跨国贸易的合规性,核心功能包括HS/HTS编码分类、关税优化评估、限制当事人筛查(如SDN),以及准备所有必需的报关文件,确保跨境运输的合法性和成本效益。
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Google Workspace命令行自动化工具
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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的命令行工具,专为Google Workspace(如Gmail、Drive、Sheets等)的管理员和开发者设计。它通过对接Google的发现服务,实现了对整个套件的深度自动化管理。可用于执行批量文件操作、发送邮件、进行安全审计以及复杂的API集成,是系统自动化管理的首选。
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生产排程文件本地化状态
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affaan-m/everything-claude-code
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该文件用于生产排程功能(production-scheduling)的日语本地化翻译。目前内容处于进行中状态,核心逻辑和详细信息请参考原始的英文技能文件。
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AI搜索GEO审计
seo-geo
AgriciDaniel/claude-seo
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分析网站在 Google AI Overviews、ChatGPT 搜索和 Perplexity 等 AI 搜索中的可见性,评估可引用性、内容结构、品牌信号、爬虫访问与 llms.txt 配置,帮助提升生成式搜索优化效果。
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