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Go语言错误处理最佳实践
golang-error-handling
samber/cc-skills-golang
54
本指南旨在指导开发者在Go语言中编写健壮、地道且适用于生产环境的错误处理代码。它详细涵盖了错误创建、上下文包装(%w)、错误检查(errors.Is/As)、错误合并和使用slog进行结构化日志记录的最佳实践。遵循这些原则,可以确保代码具备高可靠性,并能处理复杂的生产环境错误场景。
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Go gRPC最佳实践指南
golang-grpc
samber/cc-skills-golang
121
本技能提供了Go语言构建生产级gRPC微服务的最佳实践指南。它涵盖了Protobuf组织、拦截器使用、优雅停机、状态码错误处理、客户端连接优化(包括超时和重试策略)等多个方面,帮助工程师设计出正确、可靠的分布式系统。
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Go语言代码质量检测
golang-lint
samber/cc-skills-golang
310
使用`golangci-lint`进行全面的Go语言代码质量检测。该工具集指导开发者配置`.golangci.yml`,运行多重静态分析器,自动修复代码问题,并优化代码风格。适用于项目初始化、CI/CD流程构建和遗留代码维护,确保代码符合行业最佳实践。
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Go 代码现代化重构
golang-modernize
samber/cc-skills-golang
389
本技能用于自动扫描和现代化 Go 代码库。它能够识别并替换过时的代码模式、已弃用 API 和不符合 Go 语言习惯的写法。通过全面检查语言特性、标准库升级、测试模式和工具链,确保代码库符合最新 Go 语言的最佳实践,从而提高代码的安全性、正确性和可读性。
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Go语言命名规范最佳实践
golang-naming
samber/cc-skills-golang
200
本技能提供了Go语言各个元素(如包、结构体、接口、常量、函数、错误等)的命名惯例指导。适用于编写、审查或重构Go代码,确保代码符合Go语言的惯用和最佳实践,避免常见的命名错误。
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Go服务可观测性工程
golang-observability
samber/cc-skills-golang
172
这是一个用于Go服务的全面可观测性工具集。它覆盖了五个核心信号:结构化日志、Prometheus指标、OpenTelemetry追踪、性能分析和RUM。适用于在生产环境中进行主动监控、关联日志与追踪,并确保所有新功能都具备完整的可观测性,实现系统故障的快速诊断。
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Go性能优化方法论
golang-performance
samber/cc-skills-golang
477
本指南提供系统化的Golang性能优化方法论,旨在帮助开发者识别并解决代码中的瓶颈。它涵盖了内存分配、CPU效率、垃圾回收调优和并发处理等最佳实践。核心理念是“先测量,再优化”,强调通过科学的基准测试(Benchmark)和诊断工具(pprof),遵循迭代改进的流程。
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Go 语言库和框架推荐指南
golang-popular-libraries
samber/cc-skills-golang
172
本技能充当Go生态系统专家,指导开发者选择和评估适用于Go项目的生产级第三方库和框架。它强调Go的最佳实践,优先考虑使用标准库,并评估库的成熟度、性能和简洁性,帮助用户避免过度设计,确保选择最优的依赖。当需要对比替代方案或选择最佳依赖时使用。
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Go项目架构布局最佳实践
golang-project-layout
samber/cc-skills-golang
301
本指南为Go语言项目的架构设计和结构化提供全方位的蓝图。它涵盖了从选择项目类型(CLI、服务、库、Monorepo)到遵循12-Factor App原则的各项最佳实践。详细指导了模块命名、目录布局(如cmd/、internal/、pkg/)以及如何构建可扩展、高质量、易于维护的Go项目,适用于新项目初始化或大型代码重构。
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Go安全编码
golang-safety
samber/cc-skills-golang
95
面向 Go 的防御性编码指南,帮助避免空值陷阱、切片别名、整数溢出、浮点比较误差和资源泄漏,也适合用于代码审查。
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Go语言依赖注入容器
golang-samber-do
samber/cc-skills-golang
318
这是一款为Go语言设计的类型安全依赖注入工具包。它帮助开发者在一个中央容器中管理服务的生命周期、作用域和依赖关系。使用它可以实现代码结构的解耦,使应用更易于测试和维护,特别适合将手动构造函数重构为健壮的依赖注入系统。
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Go语言内存缓存设计
golang-samber-hot
samber/cc-skills-golang
392
这是一个为Go语言设计的、功能强大的内存缓存库,适用于复杂的系统架构设计。它集成了九种先进的淘汰策略(如W-TinyLFU, LRU, LFU, ARC),允许开发者根据实际的访问模式选择最佳算法。核心功能包括TTL过期管理、读穿透式缓存加载器(支持单次请求去重)、分片和Prometheus监控,能有效降低后端压力和应用延迟。
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