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谈判与说服力提升教练
05-negotiation-persuasion
24kchengYe/human-skill-tree
269
本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学,教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略,帮助用户达成共赢结果,所有指导均强调道德和价值创造,绝不教授操控技巧。
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批判性思维教练
06-critical-thinking
24kchengYe/human-skill-tree
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该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误(如人身攻击、虚假两难)、认识认知偏见,并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱,以应对信息爆炸和虚假宣传。
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时间序列机器学习工具箱
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务,包括分类、回归、聚类、预测(Forecasting)、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。
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基因调控网络推断
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Arboreto是一个强大的Python库,用于从各种基因表达数据集(如单细胞或批量RNA-seq)推断基因调控网络(GRN)。它利用GRNBoost2和GENIE3等算法,识别转录因子与目标基因之间的关键调控关系。支持Dask分布式计算,适用于大规模高通量转录组学分析。
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科学文献搜索与数据结构化提取
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能用于科学文献综述和证据综合。它能够搜索包含完整文本的科学论文,并提取超越摘要的结构化、定量数据。返回结果包括方法、定量结果、样本大小、质量评分和25个以上的元数据字段,非常适用于进行系统综述和元分析。
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量子计算电路框架
cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Cirq是Google Quantum AI开源的量子计算框架,用于设计、仿真、优化和运行量子电路。它支持NISQ电路开发、噪声建模以及针对Google、IonQ等多种量子硬件后端进行编译。该框架是进行量子算法研究和硬件测试的专业工具。
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学术文献引用与管理
citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供全面的学术引用管理解决方案,用于科学研究和撰写学术论文。用户可以通过它在Google Scholar和PubMed等数据库搜索文献,提取准确的元数据,验证引文信息,并生成标准的BibTeX格式。同时支持生成科学示意图,提高文档的可视化和专业性。
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金合云实验室:自动化蛋白质研究平台
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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金合云实验室提供远程访问先进的自主实验室基础设施,用户可以在此提交和管理复杂的分子生物学实验方案。它支持多种应用,包括蛋白质表达和纯化(无细胞、大肠杆菌、毕赤酵母)、定量检测(HiBiT、A280、LabChip)、核酸合成(IVT mRNA/circRNA)以及特性分析(热移谱、Echo-MS、SPR)。该平台还集成了AI智能体,用于评估和定价定制工作流程。
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药物化学分子筛选与过滤
medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Medchem是一个功能强大的Python库,专用于药物发现领域的分子过滤和优先级排序。它支持应用严格的药代动力学规则(如Lipinski、Veber),检测结构警报(PAINS、NIBR),计算复杂性指标,并通过自定义查询语言对化合物库进行多维度分级筛选,适用于先导化合物优化。
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复杂网络与图谱分析
networkx
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NetworkX是Python生态系统中的核心库,用于创建、分析和可视化复杂的网络图谱。它支持处理社会网络、生物网络、交通系统等多种关系结构。用户可以使用它计算最短路径、中心性、社区结构等高级图论算法,并支持多种数据格式的读写,是网络科学研究的必备工具。
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开源笔记:私密AI研究分析平台
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Open Notebook是一款自托管、开源的AI研究分析工具,是Google NotebookLM的优秀替代品。它支持摄入PDF、视频、网页等多种格式的资料,并将其组织成私密知识库。核心功能包括上下文感知的AI聊天、自动总结、多说话人播客生成,以及通过完整的REST API提供程序化访问。通过自托管部署,确保了数据的完全私密性与安全性,并支持多种主流AI模型。
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科学论文同行评审
peer-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于进行科学论文和课题提案的系统性同行评审框架。它提供结构化、清单式的评估,涵盖方法论的严谨性、统计学有效性、报告标准(如CONSORT/STROBE)的符合度,并评估从摘要到结果的各个部分。适用于学术出版、科研质量评估和提供详细、建设性反馈。
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