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量子电路模拟与编程框架

cirq
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476
Cirq是Google Quantum AI开发的开源Python框架，用于设计、模拟和运行量子电路。它支持多种硬件后端，并提供了完整的噪声模型、电路优化和参数化实验功能，是进行NISQ设备开发和高级量子计算研究的理想工具。
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学术引用文献管理

citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
458
本技能提供完整的学术引用管理流程，指导用户在研究和写作过程中系统性地处理引文。功能包括搜索Google Scholar和PubMed等学术数据库，从DOI、PMID等多种标识符中提取元数据，验证引文准确性，并生成符合规范的BibTeX格式文件，适用于撰写高质量的学术论文和学位论文。
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临床决策支持研究评估工具

clinical-decision-support
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493
本工具包专用于生成和验证临床决策支持（CDS）系统的研究级文档和评估工件。支持证据档案、队列分析、生存模型、生物标志物评估和治理流程的构建。请注意：本工具仅用于汇总研究和文档记录，绝对不能用于患者护理、诊断或实时临床操作。
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边界数据探索分析工具

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个为科学研究和数据建模前准备的工具。它能在严格的本地安全沙箱内，对CSV、JSON、HDF5、图像等多种格式的数据结构进行边界审计。主要用于检查数据的缺失值、异常值和整体结构，确保数据在模型训练前的完整性和可信度。
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计算流体力学模拟与分析

fluidsim
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这是一个用于规划、配置、执行和分析复杂计算流体动力学（CFD）模拟的全面框架，采用伪谱方法。它强制实施了严格的多阶段工作流，引导用户从定义状态方程到生成资源估计、运行试运行和准备MPI作业。适用于高保真科学计算和结果可复现性需求。
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AI图像生成与编辑工具

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该技能通过OpenRouter API调用多种先进AI模型（如Gemini, FLUX, GPT-Image等），实现高质量的图像生成与编辑。适用于创作照片级艺术作品、概念图、Logo设计、插画或执行复杂的图像合成与修饰，并支持分辨率、随机种子等多种参数控制。
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GeoPandas地理空间矢量数据处理

geopandas
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本指南是使用GeoPandas进行高级地理空间矢量数据处理的专业手册。它侧重于平面矢量数据的工作流，强调数据溯源、坐标参考系统（CRS）管理和复杂空间操作。详细阐述了处理敏感地理信息时必须遵循的安全和正确性规范，确保开发流程的科学性和可复现性。
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金合云实验室：自动化蛋白质研究平台

ginkgo-cloud-lab
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金合云实验室提供远程访问先进的自主实验室基础设施，用户可以在此提交和管理复杂的分子生物学实验方案。它支持多种应用，包括蛋白质表达和纯化（无细胞、大肠杆菌、毕赤酵母）、定量检测（HiBiT、A280、LabChip）、核酸合成（IVT mRNA/circRNA）以及特性分析（热移谱、Echo-MS、SPR）。该平台还集成了AI智能体，用于评估和定价定制工作流程。
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LLM辅助假设生成与审计

hypogenic
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该技能用于利用大型语言模型（LLM）和带标签的数据集，迭代地提出和评分文本模式，生成候选假设和任务预测统计。它提供了一套严格的本地审查工作流，强调数据集的哈希审计、配置验证，明确指出其输出仅为候选结果，不能作为科学或临床结论。
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科学假说生成与测试框架

hypothesis-generation
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该框架指导用户将原始观察数据转化为严谨、证据受限且可测试的研究计划。它涵盖了建立研究问题（如PICO）、构建候选假说、提出竞争性解释、定义因果估计量和制定预注册分析方案，旨在帮助用户科学、透明地推进研究，并强调了科学的伦理和方法论边界。
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可溯源市场研究报告构建

market-research-reports
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本技能旨在指导用户构建高度可审计、可溯源的市场研究报告。它提供了一个严谨的工作流，要求用户首先明确市场定义、假设和范围，随后将报告中的每一个数据点和论点都关联到原始的、官方的或第一方的证据来源。特别适用于需要高可靠性、严谨学术或商业支撑的市场规模测算和预测场景。
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网络图分析与处理

networkx
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NetworkX 是一个强大的 Python 库，用于创建、操作和分析复杂的网络结构和图。它提供了完整的图算法工具集，支持最短路径、中心性计算、社区检测等核心功能，并能处理社会网络、生物网络等多种复杂系统建模，适用于科学研究和系统分析。
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