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搜索 Go ，共找到 3351 条记录
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Go应用服务架构框架

golang-uber-fx
samber/cc-skills-golang
472
这是一个为Go语言设计的应用框架，它集成了基于反射的依赖注入（DI）容器和完善的生命周期管理系统。它提供了模块化组件、信号感知运行循环（优雅关闭），以及精确的启动/停止钩子。非常适用于构建长时间运行的服务，如HTTP服务器、后台工作进程或守护进程。
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专家设计评审与优化审计

critique
nexu-io/open-design
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这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。
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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

kubestellar-console
sickn33/antigravity-awesome-skills
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KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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AI代码深度逻辑审查

logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围，能够运用形式逻辑框架，深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞（如SQL注入）、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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全周期AI软件开发代理

squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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Go语言编译期依赖注入

golang-google-wire
samber/cc-skills-golang
476
这是一个用于Go语言的编译期依赖注入工具包。它通过代码生成的方式，解析和构建应用程序的依赖关系图，生成纯粹的Go构造函数调用。这样可以在编译阶段捕获所有依赖错误，避免了运行时反射和容器带来的复杂性，适用于构建大型、健壮的Go项目。
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Go语言命令行界面构建框架

golang-spf13-cobra
samber/cc-skills-golang
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本技能旨在指导开发者使用Go语言的Cobra库构建专业的命令行界面（CLI）。内容涵盖了完整的命令树结构、标志位（flag）管理、复杂的参数校验，以及整个命令执行的生命周期钩子链（如RunE）。适用于需要构建符合Unix习惯、功能强大的Go命令行工具的项目。
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Go语言层级配置管理

golang-spf13-viper
samber/cc-skills-golang
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Viper是Go语言中用于管理复杂配置的库。它根据预定的高优先级顺序（如命令行参数、环境变量、配置文件等）解析配置值。这确保了应用程序在不同部署环境下都能稳定获取正确的配置，特别适合构建功能强大且配置复杂的Go CLI工具和服务。
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Go API Swagger/OpenAPI 文档生成

golang-swagger
samber/cc-skills-golang
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这是一个用于Go语言项目的API文档生成工具。它通过在代码注释中添加OpenAPI/Swagger注解，自动生成完整的API规范。用户可以在其中定义API接口、参数、响应结构和安全机制。支持Gin、Echo、Fiber等主流Go框架，确保API文档作为最准确的开发契约。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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AI就绪度评估工具

acreadiness-assess
github/awesome-copilot
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该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估，执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板，提供整体成熟度评分，识别优势，并提供优先级的修复计划（优先修复/下一步修复）。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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严谨的Bug诊断方法论

diagnose
mksglu/context-mode
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这套系统化的多阶段指南，用于处理复杂的Bug和性能回归。它要求构建可靠的反馈循环（如测试用例、测试工件），提出可证伪的假设，进行有针对性的仪器化调试，并进行严格的回归测试。确保调试工作结构化、高效且可重复，适用于复杂软件缺陷的分析。
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