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搜索 Google ，共找到 418 条记录
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付费广告投放与优化策略

paid-advertising
aitytech/agentkits-marketing
240
本技能提供全面的付费广告投放指导，覆盖Google Ads、Meta Ads和LinkedIn等主流平台。内容涵盖从认知（TOFU）到决策（BOFU）的完整用户漏斗策略，重点分析ROAS、CPA等关键指标，并提供预算分配和实战最佳实践，旨在最大化客户获取效率。
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程序化SEO：规模化内容构建

programmatic-seo
aitytech/agentkits-marketing
485
本技能指导用户如何利用数据和模板，系统性地创建大量高质量、高排名的SEO页面。它涵盖了程序化SEO的核心原则，包括确保每页内容具有独特价值、匹配搜索意图，并避免薄内容处罚，实现网站内容的规模化增长。
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付费广告策略优化

ads
coreyhaines31/marketingskills
468
提供付费广告投放的专业支持，涵盖 Google、Meta、LinkedIn 等平台。协助制定策略、受众定位、竞价及预算管理，分析 ROAS、CPA 等指标。包含 B2B、ABM 及平台特定操作指南，帮助高效获取客户并优化广告效果。
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应用商店优化审计

aso
coreyhaines31/marketingskills
342
分析并优化 App Store 或 Google Play 应用商店列表，通过获取实时数据、评分元数据和视觉素材，生成优先行动计划，以提升应用可见性、排名和转化率。
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专利先例与市场布局智能分析

patent
alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析，而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一（如新颖性、可自由运营性、竞争格局等），通过多源数据库检索，生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告，用于指导专利布局和商业决策。
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Next.js SEO索引与爬取预算优化

nextjs-seo-indexing
sickn33/antigravity-awesome-skills
474
本指南专门为Next.js应用设计，用于优化SEO索引和管理爬取预算。内容涵盖修复Google Search Console的覆盖率错误、正确设置规范化标签、审核sitemap，以及优化静态渲染和内部链接结构，确保网站最大化搜索可见性。
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YouTube视频内容分析及提取

youtube-full
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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HasData网络数据爬取提取平台

hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
HasData是一个全面的云平台，用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式：针对任意页面的网页抓取（支持JS渲染）、针对已知平台（如Google、Amazon）的预解析API，以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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命令行网络数据爬取工具

hasdata-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
这是一个强大的命令行工具，用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API（如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等），支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息，非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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Flutter预缓存指南

flutter-pre-caching
evanca/flutter-ai-rules
167
面向Flutter和Flutter Web的预缓存实用指南，涵盖Google字体、本地及网络图片、多图预加载和应用启动预加载器模式，旨在减少卡顿、字体闪烁和启动延迟。
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NotebookLM命令行与API专家指南

nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
167
本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南，涵盖了`nlm`命令行接口（CLI）和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源（如URL、视频、文档），并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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搜索结果转最小BibTeX

paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
494
该工具用于处理来自多搜索引擎（如学术数据库）的结构化JSON搜索结果。它能将这些规范化的数据自动转换为简洁、标准的BibTeX格式，适用于学术论文的引用管理。它具备强大的数据清洗能力，能处理特殊字符、防止数据损坏，并自动合并重复的DOI记录，确保引用准确可靠。
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