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使用 EAS 部署 Expo 应用
expo-deployment
sickn33/agentic-awesome-skills
213
本技能用于通过 Expo Application Services (EAS) 部署 Expo 应用至生产环境。涵盖构建并提交至 iOS App Store、Google Play 及 TestFlight,配置构建配置文件,管理版本号及元数据。此外支持通过 EAS Hosting 部署 Web 包和 API 路由,支持跨平台移动开发的 CI/CD 自动化工作流。
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前端 Lighthouse CI 性能门控
frontend-lighthouse
sickn33/agentic-awesome-skills
444
本技能用于在持续集成(CI)流程中设置性能门控。它能够强制执行 Core Web Vitals(如LCP、CLS、INP)预算和最佳实践得分,确保每个生产构建都能达到预设的性能标准,有效防止应用性能在开发过程中发生退化。
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GCP 云函数开发部署
gcp-cloud-functions
sickn33/agentic-awesome-skills
246
学习使用 Google Cloud Functions Gen1 和 Gen2 构建和部署事件驱动的无服务器应用程序。涵盖配置 Pub/Sub、Cloud Storage 和 Eventarc 触发器,并通过 gcloud CLI 管理部署。包含 Python 和 Node.js 运行时示例,处理 HTTP 请求、定时任务和数据处理管道,无需维护服务器。适用于在 GCP 上实现无服务器工作负载。
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GCP Cloud Run 无服务器应用开发
gcp-cloud-run
sickn33/agentic-awesome-skills
121
本技能用于在 Google Cloud Platform 上构建生产就绪的无服务器应用。涵盖 Cloud Run 容器服务、事件驱动函数、冷启动优化及 Pub/Sub 集成。提供内存管理、并发设置及扩展瓶颈的优化指导,确保高效部署和成本控制。
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Google Cloud SQL 数据库管理
gcp-cloud-sql
sickn33/agentic-awesome-skills
88
在 Google Cloud Platform 上部署和管理完全托管的关系型数据库,支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server。配置高可用性、自动备份、安全设置及私有 IP 连接。适用于需要 ACID 事务和区域故障转移的生产工作负载。包含 Terraform 配置示例以实现基础设施即代码部署。
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谷歌云计算引擎管理
gcp-compute
sickn33/agentic-awesome-skills
453
本技能涵盖在 Google Cloud Platform 上使用 Compute Engine 部署和管理虚拟机。包括创建实例模板、配置用于自动伸缩的托管实例组,以及利用抢占式或竞价实例进行成本优化。用户将学习通过 gcloud CLI 命令配置 GPU 实例、管理快照及应用启动脚本,适用于生产环境工作负载。
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Google GKE 部署管理
gcp-gke
sickn33/agentic-awesome-skills
222
在Google Cloud Platform上部署和管理Google Kubernetes Engine(GKE)集群,支持标准与自动飞行员模式、节点池、工作负载身份和Ingress配置。适用于在GCP上运行容器化工作负载的团队。
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GCP 网络架构设计与配置
gcp-networking
sickn33/agentic-awesome-skills
408
学习如何在 Google Cloud Platform 上设计和保护网络基础设施。此技能涵盖创建 VPC、配置防火墙规则、设置 Cloud NAT 以及部署负载均衡器。还包括实施 Cloud Armor 进行安全保护和使用 Private Service Connect 实现私有访问。对于管理 GCP 环境的 DevOps 工程师至关重要。
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GCP密钥管理
gcp-secret-manager
sickn33/agentic-awesome-skills
100
在Google Cloud Platform中安全存储和管理密钥。配置IAM策略,与GKE集成,管理密钥版本,设置过期时间,启用Workload Identity。适用于在云环境中管理敏感数据的DevOps和安全团队。
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Gemini API 开发
gemini-api-dev
sickn33/agentic-awesome-skills
477
使用 Google Gemini API 构建应用程序,支持多模态内容处理、函数调用、结构化输出。涵盖 Python、JavaScript、Go、Java 等 SDK 使用及最新模型规格说明。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
360
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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Gemini 深度研究助手
gemini-deep-research
sickn33/agentic-awesome-skills
403
该技能利用 Google Gemini 深度研究代理进行自主多步研究。用户可启动查询、监控进度并收集带引用的报告,适用于市场分析、文献综述或竞争扫描。需要 Gemini API 密钥和 Python 环境。适用于需要结构化、基于来源的报告任务,超越简单网络搜索。
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