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Power BI分页报告开发与管理

paginated-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能指导用户掌握Power BI分页报告（RDL格式）的完整生命周期。学习如何从需求访谈开始，构建打印完美的固定格式多页文档，例如发票和对账单。内容涵盖RDL结构编辑、数据连接、最佳实践验证以及在Power BI服务或Fabric中的最终发布和渲染流程。
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Power BI自定义视觉开发工具

powerbi-custom-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南详细介绍了使用pbiviz工具链开发专业、交互式、可分发Power BI自定义视觉的完整流程。内容涵盖从项目搭建、使用TypeScript实现核心视觉类、构建格式模型、实时预览，到最终的打包、认证和发布到AppSource的全生命周期开发实践。
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检测凭证转储技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供检测后利用阶段凭证转储行为的指南，涵盖LSASS内存访问、SAM数据库提取和NTDS.dit窃取等。通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM关联规则，识别可疑进程行为和恶意工具使用，并将检测结果映射至MITRE ATT&CK战术，用于提升安全监控能力。
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检测商业邮件欺诈（BEC）

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了商业邮件欺诈（BEC）的攻击模式和检测方法。它指导安全分析师如何结合邮件网关规则、行为分析和财务流程控制，识别并阻止利用社交工程进行的身份冒充和金钱诈骗，是安全事件调查的关键工具。
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Kubernetes安全基线检测工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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kube-bench是一款开源工具，用于验证Kubernetes集群的合规性和安全性。它根据CIS Kubernetes基准测试，严格检查集群的控制平面、工作节点及策略，报告安全状态（通过/失败/警告）并提供详细的修复建议，是进行安全审计和加固的首选工具。
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界面设计工程与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专业的“设计工程”指导，专注于提升用户界面的精致度、微交互细节和组件工艺。适用于审核前端代码（如React, CSS, Tailwind），旨在优化动画曲线、过渡时长和视觉反馈，确保产品在用户体验上达到极高的水准。
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API集成与系统架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和实现复杂的系统集成方案，涵盖事件驱动架构（EDA）、Webhook流程、API链式调用和数据管道（ETL）等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性，适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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AWS成本优化与运维监控

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供全面的AWS运营卓越、成本治理和可观测性指导。涵盖资源预部署成本估算（TCO）、使用成本分析、设置CloudWatch告警、通过CloudTrail审计活动以及评估安全态势。适用于优化云支出和确保基础设施可靠性。
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用户体验可用性审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能执行全面的用户体验可用性审计和启发式评估。它不只关注视觉美观，而是评估交互界面的易用性和直观性。适用于审计复杂工具、编辑器或应用，确保初次使用者无需阅读大量说明书即可顺利完成核心任务。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求，用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”，还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择（CLI/MCP）和分支创建及重置的详细步骤。
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智能体自调度与编排指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器（如Cron、systemd）和内置调度器（如Hermes），指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程，并避免了常见的调度陷阱，以确保任务的稳定执行。
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创建项目文件夹上下文文档

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为代码项目创建深度、本地化的上下文文档。该技能系统性地分析目标目录中的所有文件，提取项目的核心目的、开发约束、命名规范和关键决策。生成的CLAUDE.md和AGENTS.md文档能确保未来的AI智能体（如Claude或Codex）掌握项目本地化知识，从而提高其在特定领域的准确性和工作效率。
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