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WordPress SEO博客撰写专家

wordpress-centric-high-seo-optimized-blogwriting-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
这项技能专为WordPress平台设计，能够生成结构完整、内容专业、高度优化的长篇博客文章。它集成了Yoast元数据、JSON-LD Schema标记、图片SEO规划等关键要素，确保内容既易读、专业，又能满足搜索引擎要求，适用于专业内容创作者。
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产品经理专业文档写作助手

writer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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专业的文档写作伙伴，专注于产品管理（PM）文档的撰写、润色和结构优化。无论是撰写产品需求文档（PRD）、项目周报，还是给高管的邮件，它都能确保内容结构清晰、重点突出，并严格遵循“结论先行”的最佳实践，帮助用户提升文档的专业度和可读性。
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编写结构化开发计划

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jnMetaCode/superpowers-zh
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这是一个用于将复杂功能需求分解为可执行、可测试的详细开发蓝图的技能。它指导用户采用 TDD（测试驱动开发）等最佳实践，将大任务拆分成步骤清晰、边界明确的小单元。它确保每一步都有代码、测试和提交记录，从而为后续的开发执行提供最高级别的保障。
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系统会议论文结构蓝图

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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为撰写顶级系统会议（如OSDI, SOSP, ASPLOS）的学术论文提供详细的段落级结构和页数分配蓝图。它涵盖了摘要、引言、设计和评估等关键部分的写作模板和模式，确保论文结构符合顶会要求。
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YOLO 2026实时目标检测

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SharpAI/DeepCamera
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基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时目标检测

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SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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实时目标检测：OpenVINO加速

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SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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提升代码全局视野

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mattpocock/skills
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当您不熟悉代码的某个特定区域，或需要了解其在整个系统中的定位时，使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角，帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构，提升系统级认知。
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子智能体驱动开发

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jnMetaCode/superpowers-zh
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一种软件开发方法，通过在当前会话中为独立任务分派隔离的子智能体来执行开发计划。每个任务完成后，通过“规格合规性”与“代码质量”两阶段审查，确保高质量和快速迭代。
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安全审计完整性框架

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github/awesome-copilot
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该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。
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全页网页截图捕获工具

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具利用Chrome DevTools协议（CDP）捕获完整网页截图。它超越了传统截图的限制，能完美处理现代单页应用（SPA）、滚动容器和懒加载图片，确保无论是超长页面还是复杂布局，都能一次性捕获所有内容，适用于网页流程文档和功能测试。
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