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搜索 HIS系统 ，共找到 1818 条记录
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学术论文偏好规划器

paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
163
该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。
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技能提案管理系统

skill-creator-proposals
opensquilla/opensquilla
372
这是一个内部工具，用于管理技能（meta-skill）的完整提案生命周期。它支持原子性写入新技能提案、列出提案状态，并在通过严格的门限测试（如 lint、烟雾测试和端到端测试）后，正式将提案启用为可用的技能。
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前端代码转Stitch设计

stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码（如使用React、Vite等构建的Web应用）迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流：首先，提取一个独立的静态HTML文件；其次，分析源代码组件和样式表，生成完整的设计系统文档(DESIGN.md)；最后，将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目，实现代码到设计的转换和迭代。
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设计系统管理与应用

stitch-manage-design-system
google-labs-code/stitch-skills
357
本技能用于在Stitch平台建立设计语言的单一事实来源。它指导用户完成项目资产的检索，从现有屏幕或用户描述中合成设计规则，创建和更新核心设计系统，并系统地将这些设计令牌应用到所有屏幕上，从而确保整个界面的高度一致性。
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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
314
本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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AWS成本优化分析与报告

aws-cost-optimize
github/awesome-copilot
298
本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。
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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
463
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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AWS资源自然语言查询

aws-resource-query
github/awesome-copilot
271
该技能允许用户使用自然语言查询AWS生态系统中的各种资源（包括EC2、S3、Lambda、RDS等）的当前状态。它将用户的意图转化为严格的只读AWS CLI命令。重要的是，本工具仅具备查看数据的能力，完全不能执行任何写入、修改、删除或变更操作，极大地保证了安全性。
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发现相似的日语NLP工具

similar-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
277
该技能用于查找日语自然语言处理（NLP）领域功能相似的替代品或相关工具。用户只需提供一个特定的GitHub仓库URL、仓库名或工具名（如mecab、fugashi），系统便会利用内置数据集和高级语义匹配算法，根据共享的类别、标签和描述词，扩大搜索范围，提供完整的替代方案。
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系统可观测性与代码埋点实践

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则，指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据，从而回答复杂的运维问题，将未知的故障转化为可诊断的事件。
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AI协作过程证据分析器

collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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