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功能需求规格定义工坊
feature-forge
Jeffallan/claude-skills
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这是一个结构化的功能定义工具,旨在帮助用户从零开始绘制完整的产品需求规格。它结合了产品经理和开发人员的双重视角,系统性地收集用户故事、功能需求和非功能需求。最终产出包括符合EARS格式的功能需求、可测试的验收标准和详细的实施清单,确保需求定义全面且可落地。
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Web模糊测试与Ffuf工具
ffuf-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
本技能提供使用ffuf进行Web模糊测试的结构化指南和模式。Web模糊测试是一种关键的安全测试技术,通过系统地暴力破解潜在路径和参数,用于发现Web服务器上隐藏的目录、未链接的端点或敏感文件。当需要进行网站安全审计或探索未知网站结构时,可以使用本技能。
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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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Firecrawl高级故障排查指南
firecrawl-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南专为解决难以诊断的复杂 Firecrawl 抓取问题。当标准排查方法失败时使用,例如抓取内容为空、爬取任务卡死或 Webhook 无法触发等。它采用系统性的分层隔离技术,从 API 连接、目标 URL 可访问性到内容质量进行诊断,以精确定位故障原因。
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Firecrawl架构模式与设计
firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式:按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度,选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施,支持知识库和RAG系统构建。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置
firecrawl-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程,包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证,保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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火爬数据处理与知识库构建
firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的数据管道,用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块(Chunking)。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的,可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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网络爬虫策略与合规防护
firecrawl-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Web爬虫管道的自动化策略防护系统。它能强制执行复杂的爬取规则,包括禁止爬取的域列表、API配额预算控制、内容质量检测(过滤错误页面、内容过少等)以及按域名限速。确保爬取过程合法合规,系统运行稳定,并优化资源消耗。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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Firecrawl安全最佳实践
firecrawl-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了集成Firecrawl时的安全最佳实践。内容涵盖了关键的API密钥管理(使用环境变量,避免硬编码)、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名以确保数据完整性、跨环境密钥分离,以及对爬取内容的净化处理,用于防御XSS和PII泄露。适用于构建高安全性的生产系统。
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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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Fireflies多环境部署配置
fireflies-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产等多个隔离环境中为Fireflies.ai配置系统。重点在于管理环境特定的密钥、API和Webhook URL。通过实现严格的环境分离,可以有效防止数据泄露,确保不同环境的配置和数据完全独立,适用于复杂的CI/CD和DevOps流程。
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