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Guidewire 安全基础实现
guidewire-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细介绍了与 Guidewire 系统集成的关键安全措施,这些系统涉及处理敏感的保单持有人个人身份信息(PII)、索赔和财务数据。它涵盖了OAuth2 JWT认证、API角色范围控制、输入验证和敏感数据(PII)脱敏的最佳实践,旨在防止数据泄露并满足合规性要求。
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指引威保险丝套件升级与迁移
guidewire-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
本技能旨在指导用户完成Guidewire保险套件的版本升级和云环境迁移。流程涵盖了关键的开发生命周期步骤,包括审查发布说明中的破坏性变更、执行升级工具、合并配置、严格测试Gosu自定义代码,并验证API兼容性,确保系统平稳过渡。
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高级Haskell编程专家
haskell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
这是一个专业的Haskell专家助手,专注于强类型、纯函数式编程和高可靠性系统设计。它能提供关于高级类型系统(如GADTs、类型族)、并发编程、以及最佳实践的指导,适用于构建复杂、高保证的Haskell应用。
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苹果HIG设计基础规范
hig-foundations
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本指南详细阐述了苹果人类界面指南(HIG)的核心设计原则。它涵盖了从辅助功能(如VoiceOver、动态类型)到系统颜色、材料、排版和运动的最佳实践。使用本规范确保您的应用设计符合苹果生态系统标准,具备原生感、高可访问性和一致的用户体验。
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苹果平台设计指南
hig-platforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能提供跨设备生态系统的设计指导,帮助开发者理解并遵循Apple的各项人机界面指南(HIG)。它详细阐述了如何在不同平台(如iOS、macOS、watchOS、visionOS等)上,根据各自独特的交互模式和使用场景,实现原生、一致且优化的用户体验,而非简单的元素移植。
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Apple设计项目上下文管理
hig-project-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息,涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性,避免重复提问和信息遗漏。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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混合搜索实现指南
hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式,用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配,需要结合语义理解和精确匹配能力时,应使用此方法。
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Ideogram图像资产管理系统
ideogram-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
该技能用于管理和持久化由Ideogram API生成的图像资产。它解决了图像URL易过期的关键问题,构建了一个完整的生命周期管理流程。功能包括详细的元数据追踪(如Prompt、随机种子、模型、风格),支持立即下载和持久化存储到本地或S3等云存储。支持生成历史记录和使用存储的随机种子实现图像复现。
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Ideogram图像生成API迁移指南
ideogram-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
本指南为开发者提供了从DALL-E、Midjourney或Stable Diffusion等其他AI绘图平台,迁移到Ideogram平台的全面技术手册。内容涵盖了API参数映射、架构适配器模式以及代码实现,指导您进行平稳、渐进且功能完善的系统升级。
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Ideogram API可观测性与监控
ideogram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能指导如何为Ideogram AI图片生成API实现全面的可观测性监控。您将学习如何使用TypeScript对API调用进行仪器化,从而追踪关键指标,包括生成延迟、API成本估算、错误率和内容安全拒绝率。掌握这些知识,可以确保构建出稳定、可靠的AI图像生成系统。
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Ideogram AI图像生成参考架构
ideogram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于构建大规模AI图像生成系统的参考架构。它指导开发者如何建立完整的资产生成流程,包括使用结构化模板确保品牌风格一致性,调用Ideogram的多API功能,并实现从图像生成到最终CDN部署的完整工作流。适用于构建品牌资产系统和可扩展的AI集成。
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