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自动化IOC防混淆与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能描述了一个自动化流水线的构建过程，用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标，进行标准化和防混淆处理（如将'http://'转换为'hxxp://'），最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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使用Havoc构建红队C2基础设施

building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南提供了一份完整的教程，用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制（C2）基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器（如Nginx）的部署，以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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Suricata网络威胁检测配置

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本指南详细介绍了Suricata（入侵检测/防御系统）的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测（如HTTP、TLS、DNS）。可实现实时网络威胁检测，并支持与SIEM平台集成，构建完善的中央安全监控系统。
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审计Azure存储账户安全配置

detecting-azure-storage-account-misconfigurations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
本技能使用Python SDK对Azure Blob和ADLS存储账户进行全面的安全审计。它能检测出关键配置错误，例如公开访问权限、过期的SAS令牌、缺乏休息加密、未强制使用HTTPS等，并生成包含修复建议的风险评分报告，适用于安全运营中心和安全态势管理。
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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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爆函数级别授权测试

exploiting-broken-function-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于自动化API的爆函数级别授权（BFLA）测试。它模拟低权限用户尝试通过篡改参数或调用，访问或执行管理员端点和特权功能。该测试对于进行全面的API安全审计，并验证基于角色的访问控制（RBAC）的有效性至关重要。
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HTTP请求混淆攻击利用指南

exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南是针对授权渗透测试的专业知识，用于检测和利用HTTP请求混淆（Request Smuggling）漏洞。它详细介绍了在多层网络架构中，由于Content-Length和Transfer-Encoding解析差异导致的漏洞。可用于绕过访问控制、捕获后续用户请求等高级攻击场景。
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利用不安全反序列化漏洞

exploiting-insecure-deserialization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
本指南为授权渗透测试人员提供了一个全面的参考，用于识别和利用跨多种语言（Java, PHP, Python, .NET）的不安全反序列化漏洞。内容涵盖使用 ysoserial 和 phpggc 等工具生成Payload，以及测试Cookie、HTTP参数和消息队列等各类应用组件，旨在达到远程代码执行（RCE）的目的。
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Cobalt Strike信标网络检测

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术，包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析，识别可疑的C2通信。
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检测域前置C2流量

hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本技能用于检测域前置（Domain Fronting）攻击，这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异，并结合pyOpenSSL进行深度证书检查，帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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Webshell活动威胁狩猎

hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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实现API速率限制与节流控制

implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法，为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制，利用Redis进行分布式计数，并实现标准的HTTP 429错误响应，达到防止API滥用的目的。
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