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Langfuse本地开发与调试工作流

langfuse-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供了一套完整的Langfuse本地开发工作流，专为LLM应用开发设计。它支持热重载、实时追踪和调试功能，使用户能够在本地环境中快速迭代、观察和优化所有的模型调用及流程，并可选地部署本地私有实例，确保开发体验流畅高效。
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Langfuse LLM可观测性安全指南

langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括：API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息（PII）、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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AI代理本地Webhook测试开发

lindy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南提供了一个完整的本地开发流程，用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务，本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程，实现高效的开发迭代。
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M365 智能代理开发套件

m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK，专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构，支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制，帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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Microsoft 365 企业智能体SDK

m365-agents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该SDK为使用Python开发企业级AI智能体提供支持，专为Microsoft 365生态系统（如Teams和Copilot Studio）设计。它提供了一套完整的框架，支持aiohttp异步托管、复杂的活动路由、实时流式响应处理以及基于MSAL的身份验证。适用于构建专业、可靠、深度集成于企业微软服务的自动化机器人。
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M365智能代理开发指南

m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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Mistral AI 生产环境部署指南

mistral-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤，帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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多人游戏网络架构设计

multiplayer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的多人在线游戏开发指南，涵盖了网络架构选择（专用服务器、P2P等）、同步原理（预测、插值、延迟补偿）、带宽优化方法以及服务器权威性等安全机制。适用于需要构建实时、大规模多人在线游戏的开发人员。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
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通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Ollama本地LLM部署配置

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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开源持续模糊测试

ossfuzz
trailofbits/skills
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OSS-Fuzz 为开源项目提供持续模糊测试基础设施，通过 helper.py 脚本构建镜像、编译带启发器的模糊器、运行测试用例并查看覆盖率与崩溃报告，免去自建服务器和工具链的成本。
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PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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