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Apollo API可观测性实现
apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码,实现了Prometheus指标收集(如请求量、延迟、限速和积分消耗)、带有PII脱敏的结构化日志记录,以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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Apollo API安全最佳实践指南
apollo-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
57
本指南提供了Apollo.io API集成的安全最佳实践。内容涵盖了安全的密钥存储(推荐使用密钥管理器或环境变量)、PII(个人身份信息)脱敏处理、遵循最小权限原则以及完整的密钥轮换流程。帮助开发者构建安全、合规的API集成。
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Aria属性助手
aria-attribute-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
为前端开发者提供 aria 属性辅助支持,在提到 aria attribute helper 的请求中自动响应,涵盖指导、最佳实践、生产级代码和校验。
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Aria属性助手
aria-attribute-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
为前端开发者提供 aria 属性辅助支持,在提到 aria attribute helper 的请求中自动响应,涵盖指导、最佳实践、生产级代码和校验。
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Azure AI文本分析Python客户端
azure-ai-textanalytics-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理(NLP)功能,包括情感分析、命名实体识别(NER)、关键短语提取、语言检测和个人身份信息(PII)检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。
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Azure AI文本分析Python客户端
azure-ai-textanalytics-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理(NLP)功能,包括情感分析、命名实体识别(NER)、关键短语提取、语言检测和个人身份信息(PII)检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端
azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库,使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送(Topic/Domain)和拉取(Namespace)两种模式,用于发布和消费事件,适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端
azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库,使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送(Topic/Domain)和拉取(Namespace)两种模式,用于发布和消费事件,适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端
azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端,用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则(DCR)和数据收集端点(DCE)来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制,非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK,专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取,支持批量压缩、错误处理、异步上传,并兼容多种身份验证模型,是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准,能够将应用程序生成的遥测数据(包括分布式追踪、性能指标和日志)高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据(包括链路追踪、指标和日志)可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置,并提供离线存储和采样等高级功能,确保应用监控的完整性和可靠性。
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