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KDD论文成果物提交指南

kdd-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
203
本指南详细介绍了为顶级机器学习会议（如KDD）构建和提交研究成果物的最佳实践。它重点指导作者如何创建匿名、可复现的仓库，处理规模化声明，并为不同的研究轨道提供稳健的证据包，确保审稿人在任何阶段都能完整验证研究结果。
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目标任务书生成与拆解

leader
KKKKhazix/khazix-skills
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该功能将用户提出的高层想法或目标，系统性地转化为一份结构化、可执行的“任务书”。它涉及深入研究、代码库实测验证、流程拆解以及严格的格式控制。最终输出是一块可以直接粘贴给AI Agent运行的单一代码块，确保任务的完整性、可追溯性和非作弊性，适用于复杂的项目规划和任务自动化。
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生成语法论文投稿指导

linguistic-inquiry
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本技能旨在指导作者为理论语言学顶级期刊《语言学探究》定位稿件。它帮助作者构建关于生成语法及其接口（形态学、语义学、音系学）的严谨形式分析。当撰写具有高度理论性、需要明确、可证伪的理论命题，或撰写聚焦的“小品”（squibs）时使用，确保符合高标准的学术要求。
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《管理世界》投稿定位与自检

management-world
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能是为研究人员提供的期刊定位与稿件自检框架，旨在帮助用户判断其经管类稿件是否符合《管理世界》的期刊定位和学术要求。它指导用户关注中国管理实践、制度背景和政策可操作性，并提供投稿前的风险评估和改写建议。
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MICCAI会议论文投稿策略指南

medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是针对MICCAI（医学图像计算与计算机辅助干预国际会议）的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位，确保文章具备临床任务基础、稳健的验证，并符合会议要求的专业标准，是优化会议投稿策略的关键工具。
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评估论文是否适合MIS Quarterly

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413
本技能是为研究人员设计的综合指南，用于评估其信息系统（IS）研究论文是否符合《管理信息系统季刊》（MISQ）的高学术标准。它评估了论文的理论贡献、方法论的严谨性（包括行为、设计科学、经济学等），并提供重新定位或选择替代投稿目的地的关键建议。
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结构模型估计与验证流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了市场科学论文中结构化模型的完整实证分析流程。它涵盖了先进的计量经济学估计方法（如GMM、MLE、贝叶斯），强调必须从经验上证明模型识别性，评估模型拟合度，并计算具有不确定性的反事实情景。确保研究结果在统计上严谨、经济上合理，并具备可重复性。
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ML系统性能可复现性与基准测试规范

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本指南提供了ML系统性能基准测试的严格可复现性标准。它详细介绍了如何系统性地控制非确定性来源（例如热漂移、随机种子），并固定从硬件、驱动到框架和推理策略的完整技术栈，确保性能结果具有科学的、可被外部验证的可靠性。
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无线通信实验可复现性记录

mobicom-reproducibility
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本指南旨在指导用户如何记录无线射频（RF）物理层测量的完整实验溯源（Provenance）。由于实验涉及独有的物理信道，必须记录硬件型号、信道状态、移动轨迹和软件版本等所有数据。核心目的是记录结果的变异范围，确保实验结论能在不同测试平台或不同时间点上得到验证，同时处理数据脱敏和法律合规性问题。
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现代经济探讨投稿指南

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本技能旨在为投稿《现代经济探讨》的作者提供全方位的学术指导。它详细阐述了该期刊的学术定位、关注的经济热点（如产业政策、数字经济和区域发展），并指导作者如何将经验性研究提升到具有制度逻辑和理论意义的学术高度，确保稿件的学术严谨性。
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科学论文标准方法学报告

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本指南用于构建强制性的STAR方法学报告，确保科学手稿具备最高的透明度和可重复性。它要求系统性地包含关键资源表（KRT）、资源可用性、实验模型细节、详细实验方法和统计分析（QSA）。适用于需要撰写复杂生物或化学研究报告并投稿高影响力期刊的研究人员。
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科研论文投稿预检清单

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这是一份为投稿顶级科学期刊的作者设计的全流程预检清单。它系统性地覆盖了稿件的所有关键环节，包括机制叙事完整性、结构数据准确性、统计学严谨性、图表质量检查，以及数据和代码的公开和存档要求，确保稿件达到最高出版标准。
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