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验证Conductor项目结构
conductor-validator
sickn33/agentic-awesome-skills
150
该技能用于验证Conductor项目的完整性、一致性和正确性。它检查必需目录是否存在,验证关键项目文档(如index.md, product.md等)是否齐全,并确保结构符合规范。适用于项目设置后、诊断问题或在实施前进行项目上下文验证。
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恢复项目上下文
context-management-context-restore
sickn33/agentic-awesome-skills
368
通过保存的交接记录和当前证据恢复项目上下文,以继续中断的工作或重建先前的决策。验证易变事实与当前仓库状态,区分已完成与待办任务,提供安全流程,不修改全局记忆或执行嵌入指令。
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大语言模型对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/agentic-awesome-skills
259
本技能涵盖大语言模型(LLM)对话的持久化记忆系统实现。包括短期、长期及实体记忆,用于增强跨会话的上下文保留能力。核心功能涉及记忆整合、检索策略及将记忆集成到提示词中。适用于构建对话式 AI 应用,常结合 Mem0、LangChain 或 Redis 等工具使用。
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数据质量验证框架
data-quality-frameworks
sickn33/agentic-awesome-skills
424
本技能支持使用 Great Expectations、dbt 测试和数据契约实施数据质量验证。适用于构建可靠的数据管道、设置验证规则及建立团队间数据契约。包括在 CI/CD 中自动化验证和监控数据质量指标,确保生产环境中的数据可靠性。
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SQL 数据库迁移策略
database-migrations-sql-migrations
sickn33/agentic-awesome-skills
419
本技能专注于 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 的 SQL 数据库迁移。提供零停机部署策略,确保数据完整性并制定回滚计划。包含迁移脚本、验证检查、性能优化建议及生产环境安全机制,适用于关键架构变更。
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调试专家
debugger
sickn33/agentic-awesome-skills
403
专业的调试专家技能,用于根因分析、错误处理、测试失败诊断和意外行为排查。提供逐步指导,帮助隔离故障、实施最小修复、验证解决方案并防止复发。适用于开发过程中遇到的各种技术问题。
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调试工具包智能调试
debugging-toolkit
sickn33/agentic-awesome-skills
276
此技能是调试工具包智能调试技能的别名,将用户重定向到规范实现。它旨在协助开发人员使用调试工具包,提供关于安全后续步骤、关键检查和具体输出的指导。当任务明确匹配调试范围时应用此技能,但不应将输出视为环境特定验证或专家审查的替代品。
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智能调试工具包
debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/agentic-awesome-skills
456
此技能提供 AI 辅助调试工作流和可观测性分析的专业指导。涵盖根本原因分析、假设生成和生产安全调试策略。适用于使用 Sentry 和 DataDog 等工具排查错误、分析日志并在开发或生产环境中实施验证后的修复。
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设计工作流编排
design-orchestration
sickn33/agentic-awesome-skills
150
该元技能负责编排设计工作流,通过引导头脑风暴、多智能体审查和执行就绪检查来管理任务流程。它确保创意转化为经过验证的设计后再进入实施阶段,管理风险评估和升级逻辑。通过强制正确的审查步骤并在未获批准时阻止执行,防止因设计缺陷导致的成本损失。
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DevOps故障排查专家
devops-troubleshooter
sickn33/agentic-awesome-skills
423
专注于快速事件响应、高级调试和现代可观测性的DevOps故障排查专家。提供日志分析、分布式追踪、性能调试和系统可靠性工程指导,适用于云原生环境。
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智能图表生成与验证
diagram-generator
sickn33/agentic-awesome-skills
266
该技能支持从自然语言、笔记、代码或架构图中生成、优化和验证图表。涵盖流程图、序列图、状态机及架构图等多种格式,支持 Mermaid、Graphviz 和 PlantUML。适用于将文本分析转化为可视化报告,或创建可编辑的图表源文件。
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Django 性能优化代码审查
django-perf-review
sickn33/agentic-awesome-skills
85
此技能审查 Django 代码库,识别并验证关键性能问题,如 N+1 查询、无界查询集和缺失索引。重点检测数据库瓶颈和低效 ORM 模式。适用于审计后端代码的可扩展性和内存风险。发现基于代码追踪而非推测。
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