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Odoo 销售与 CRM 专家
odoo-sales-crm-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
217
本技能提供 Odoo 销售和 CRM 模块配置与优化的专家指导。涵盖销售漏斗阶段设计、报价模板、价格表策略、销售团队管理及预测。用户可获得逐步设置说明和优化建议,以提升成交率和漏斗速度。
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动态多智能体工作流引擎
open-dynamic-workflows
sickn33/agentic-awesome-skills
318
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎,用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段:首先规划任务,将其分解为可并行执行的子任务;其次,调度多个AI编码智能体并行工作;最后,通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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奥斯特瓦尔德商业模式画布架构师
osterwalder-canvas-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个专业的AI代理,专为使用奥斯特瓦尔德的九块框架构建和审计商业模式而设计。它不只是简单地填写内容,而是重点确保价值主张、客户群体和成本结构等核心要素之间存在逻辑上的“锁扣”。该工具适用于从零开始设计商业架构、审计现有模型以检查内部一致性(如确保每项关键活动都有对应的成本),或在战略转型时重新验证核心商业逻辑。
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渗透测试与安全评估
penetration-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
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执行授权的安全评估和渗透测试,以验证系统控制措施。涵盖侦察、扫描、利用和报告阶段。在执行任何探测或攻击前,需要明确的书面许可和定义的范围。专注于识别漏洞并提供修复建议,适用于 DevOps 环境。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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严格POSIX Shell脚本指南
posix-shell-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供关于编写高度可移植、严格遵循POSIX标准的Shell脚本的专业指导。它教用户如何避免使用特定于Bash或GNU的扩展功能,从而确保脚本在包括Linux、BSD在内的所有遵循POSIX规范的类Unix系统上都能稳定运行。适用于对跨平台兼容性要求极高的关键基础设施开发。
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PPTX演示文稿创建
pptx-deck-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
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创建可编辑、生产就绪的PPTX演示文稿,包含叙事规划、明确布局规范、资产指导和质量检查。
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大模型提示缓存策略
prompt-caching
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面向大语言模型的提示缓存策略,涵盖 Anthropic 提示缓存、响应缓存、缓存失效与缓存增强生成(CAG),用于降低延迟和成本。
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AI 提示注入防御
prompt-injection-defense
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过输入清洗、工具权限控制和输出验证,保护 AI 系统免受提示注入攻击。适用于保护 LLM 应用、RAG 管道和代理工作流,防御直接和间接攻击,确保系统安全。
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临时原型代码生成
prototype
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当需要快速验证设计或功能假设时,使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机,或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体,帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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