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拍卖房产评估指南
leiloeiro-avaliacao
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
基于 ABNT NBR 14653,提供巴西司法与非司法拍卖房产的市场价与强制清算价评估,涵盖比较法、收益法与成本法、CUB 单价与安全边际。
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司法拍卖智能顾问
leiloeiro-ia
sickn33/antigravity-awesome-skills
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针对巴西司法与法外房地产拍卖,整合法律、评估、市场与风险模块,打造详尽分析流程并给出出价、购入与退出建议。
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现代UI/UX指南
oiloil-ui-ux-guide
davepoon/buildwithclaude
87
提供面向现代、简洁界面的可执行UI/UX指导与评审清单,聚焦CRAP原则、任务优先、信息架构、反馈状态、一致性与精炼图标,避免冗余文案与表情符号。
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TanStack Query状态管理专家
tanstack-query-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是生产级的TanStack Query(React Query)专家,旨在帮助开发者在React和Next.js应用中构建健壮、高性能的异步状态管理层。它深入讲解了数据获取、缓存失效、乐观更新、后台同步和SSR集成等高级模式,是优化前端数据层可靠性和性能的关键。
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Uncle Bob 代码工艺
uncle-bob-craft
sickn33/antigravity-awesome-skills
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汇聚 Uncle Bob 的 Clean Code、Clean Architecture、Clean Coder、Clean Agile 与设计模式经验,帮助审查代码、重构、界定架构与规范职业实践,且不替代自动化格式化器和检查工具。
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设计冲刺验证框架
design-sprint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这套框架提供了一套为期五天的结构化流程(包括映射、草图、决策、原型和测试)。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法,目的是在最短时间内排除开发风险,确保产品开发方向的正确性,尤其适用于解决重大商业难题的团队。
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精益创业方法论指南
lean-startup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个系统化的产品和商业模型验证框架。它指导用户遵循“构建-衡量-学习”循环,强调通过真实行为进行验证式学习,而非依赖表面数据。通过设计最小可行产品(MVP)来测试核心假设,帮助用户决定是继续发展还是进行战略转型。
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产品领域编排器与发现循环
product-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个强大的产品领域编排器,负责协调整个产品开发生命周期。它能够将产品需求路由到16个专业子技能(如RICE、OKRs、用户研究、分析),并驱动持续的、机器门控的发现循环。适用于需要系统性地进行功能优先级排序、A/B测试验证或将初步假设转化为验证代码的场景。
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监管合规与质量管理路由器
ra-qm-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为医疗器械和健康科技行业设计的技能路由器,集成了15项关键合规管理技能。它提供了关于ISO 13485 QMS、欧盟MDR、FDA提交、GDPR和AI法案等多个全球主要法规的结构化指导。当合规需求复杂,需要准确地将其路由到某一特定技术或业务流程领域时使用。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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AI驱动的搜索引擎优化审计
geo
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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本工具提供全面的GEO-first SEO审计,旨在帮助网站适应AI搜索时代(如ChatGPT、Gemini等)。它超越传统SEO,深度评估可引用性、内容质量(E-E-A-T)、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告,确保在AI流量中获得最佳可见性。
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产品发现与验证框架
product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
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本框架提供一套结构化的产品发现方法论,旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标,构建机会-解决方案树(OST),系统性地映射关键假设(如用户需求、商业价值),并规划严谨的实验(如原型测试、访谈),确保在投入开发资源前,充分验证产品的可行性与市场价值。
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