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响应式界面布局校验

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个深度框架，用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断，必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷，特别是强制执行水平溢出（`scrollWidth`）检查，确保界面在任何设备尺寸上都是完美的，杜绝任何横向滚动条。
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HyperExecute云测试执行操作器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于管理基于HyperExecute的端到端云测试执行流程。它能实现项目分析、生成和本地验证YAML配置，运行命令行作业，并提供详细的故障调试能力。适用于需要将复杂、大规模、自动化云测试无缝集成到CI/CD流水线的场景。
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数据监控与AI智能体顾问

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求，用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”，还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择（CLI/MCP）和分支创建及重置的详细步骤。
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五角度创意深度拷问面板

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alirezarezvani/claude-skills
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在投入时间和资源前，使用此技能对您的商业或创意点子进行深度压力测试。它会模拟一个由五位独立专家组成的对抗性小组（包括批评家、支持者、分析师、调查员和客户），从多个角度彻底审视您的想法。最终，判官将给出GO/RESHAPE/KILL的明确结论，帮助您降低风险。
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F1风格测试执行与报告器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具引入F1赛车标准，用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程，根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性，同时审计CI信号的健康度，并生成专业WJTTC报告，帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。
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构建前产品风险评估

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这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。
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WorkorAI人才招聘市场

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该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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KubeEye集群巡检工具

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kubesphere/kubesphere
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KubeEye是一款为Kubernetes环境设计的综合集群巡检工具，主要用于KubeSphere平台。它通过集成OPA/Rego、PromQL、文件完整性检查、内核参数验证和systemd健康检查等多种机制，系统性地检测工作负载、节点和配置中的各类问题。用户可以创建自定义巡检规则、制定排期计划，并查看详细的巡检报告，确保集群的合规性和稳定性。
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高保真SaaS落地页原型

prototype-web
nexu-io/html-anything
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提供一个完整、可点击的高保真SaaS落地页原型。该模板集成了从导航、核心展示区到定价页等所有必要模块，并融入了现代UI设计趋势（如渐变、玻璃拟态）。适用于产品概念验证、设计展示或寻求早期反馈的场景，让您的产品看起来如同即日上线。
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智能体自调度与编排指南

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本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器（如Cron、systemd）和内置调度器（如Hermes），指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程，并避免了常见的调度陷阱，以确保任务的稳定执行。
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创建项目文件夹上下文文档

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用于为代码项目创建深度、本地化的上下文文档。该技能系统性地分析目标目录中的所有文件，提取项目的核心目的、开发约束、命名规范和关键决策。生成的CLAUDE.md和AGENTS.md文档能确保未来的AI智能体（如Claude或Codex）掌握项目本地化知识，从而提高其在特定领域的准确性和工作效率。
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