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可逆文本去身份化与重识别
reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
78
该技能提供可逆的临床文本去身份化服务,用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息(PHI),同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化(Pseudonymization),适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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自动化发布说明生成器
release-notes
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
426
这是一个用于自动化生成软件发布说明的工具。它能扫描项目的Git提交历史,自动分析新功能、错误修复和性能改进,并生成兼容多种平台的发布文档,如详细的CHANGELOG、PR描述体和用户友好的公告草稿,同时提醒是否需要执行数据库迁移。
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进阶逆向工程技术
reverse-engineering
zhaoxuya520/reverse-skill
233
本技能提供完整的逆向工程技术,用于理解复杂软件目标(如混淆、打包或虚拟化的二进制文件、APK、固件等)的内部运行机制。涵盖静态和动态分析、反调试绕过、脱混淆等方法,是安全研究和漏洞挖掘的关键步骤。
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代码实现前综合规划评审
review-plan
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
在开始编码之前,使用此技能对项目规划进行系统性、多维度的深度评审。它覆盖了架构设计、代码质量、测试覆盖和性能优化四个关键方面,帮助识别潜在的缺陷、技术债务和设计风险,确保方案稳健可靠。
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综合代码审查助手
review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统,用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素,还集成了高级功能,如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复(DRY),并提供反幻觉安全机制,确保软件代码的最高完整性。
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脱敏数据再识别风险评估
reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除,通过评估准标识符(如年龄、邮编、日期)带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标,并运行实证链接攻击,生成可防御的风险备忘录,以支持HIPAA专家认定,判断数据集是否安全发布。
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自动化流程用例发现器
routines-discover
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
418
该工具用于分析现有代码库,自动发现高价值的自动化流程(Routines)用例。它覆盖了三种触发类型:定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点,帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。
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OpenMed设备端本地部署指南
running-openmed-ondevice
maziyarpanahi/openmed
233
本指南详细介绍了如何在本地设备端部署OpenMed模型,以确保最高级别的隐私保护。它涵盖了使用三种后端(MLX用于Apple Silicon,CoreML用于iOS/macOS,ONNX/WebGPU用于跨平台/浏览器)的工作流。部署流程包括模型转换、可选的量化处理和本地运行,保证受保护的健康信息(PHI)不会离开设备。
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零样本生物医学实体抽取
running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别(NER)工具,可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型(如药物、症状),无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型,用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理,适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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沙箱故障诊断协议
sandbox-unblock
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
本技能提供一套系统性的诊断流程,用于判断命令失败(如权限拒绝、网络超时)是真正由沙箱限制引起,还是源于环境配置或测量方法上的错误。它包含八个关键检查点,帮助用户排除误判,极大地提高了故障报告的准确性。
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AI代码组件脚手架生成器
scaffold
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
129
这是一个交互式的开发助手,用于指导用户识别最佳的代码组件架构(如 Agent、Command 或 Skill)。它通过一系列问答流程,深入了解您的使用场景、复杂度和触发机制,最终诊断出最合适的组件类型,并生成一份可直接使用的代码脚手架模板。
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构建SMART on FHIR用于临床AI
scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录(EHR)的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程,包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定(如patient/DocumentReference.rs)、安全令牌处理,以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别(NER)处理。
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