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Gemini Omni Flash 视频生成

gemini-omni-flash-api
sickn33/agentic-awesome-skills
348
使用官方 google-genai SDK 进行生成式视频编辑、文生视频、图像参考视频生成和首帧到视频过渡动画。支持视频编辑、风格迁移、修复/扩边和插值。
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AI上下文窗口优化配置

geminiignore-finops
sickn33/agentic-awesome-skills
239
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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Gemini 媒体生成工具

generate-nanobanana
sickn33/agentic-awesome-skills
329
使用 Google Gemini 媒体模型生成和编辑图像与视频，支持成本审批、参考图像和详细日志记录。支持从参考集生成品牌内容，多图像融合保持角色一致性。
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AI 内容可引用性评分优化

geo-citability
sickn33/agentic-awesome-skills
51
本技能基于普林斯顿等机构研究，评估内容在 AI 生成回答中的可引用性。通过评分答案块质量、段落自包含性和结构可读性，优化内容在 AI 搜索结果中的可见度。适用于 SEO 和 GEO 策略，确保 AI 模型能有效提取和引用您的内容。
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GEO 月度进度报告生成器

geo-compare
sickn33/agentic-awesome-skills
191
此技能通过对比基准和当前审计文件，为 GEO 客户生成月度进度报告。计算 AI 可见性、品牌权威等技术指标的变化差异。输出包含执行摘要、分数明细、平台就绪状态、AI 爬虫访问变更及行动计划进度。适合 SEO 机构向客户展示价值。
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GEO平台优化器

geo-platform-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
207
针对Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini和Bing Copilot等不同AI搜索平台，进行网站审计与优化。提供各平台专属检查清单、评分标准和改进建议，提升在生成式引擎优化（GEO）中的可见性和引用率。需要网络访问进行站点审计；PDF报告需pandoc和headless Chrome。
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GEO技术SEO审计

geo-technical
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一项针对GEO（生成引擎优化）的技术SEO审计技能，涵盖可爬性、可索引性、安全性、性能、服务端渲染和AI爬虫访问等检查。帮助识别影响AI搜索引用的技术问题，优化网站在AI搜索中的可见性。
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杰弗里辛顿深度学习专家模拟

geoffrey-hinton
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能模拟杰弗里·辛顿，图灵奖得主及深度学习之父。它提供关于反向传播、神经网络、深度信念网络和胶囊网络的专家见解。当讨论辛顿的贡献或高级 AI 概念时使用。
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GitHub Actions 安全审计

gha-security-review
sickn33/agentic-awesome-skills
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审计 GitHub Actions 工作流中的可利用漏洞，从外部攻击者视角还原完整攻击链，覆盖 pull_request_target 分叉投毒、表达式注入、凭据提升、配置投毒与供应链风险，并仅输出带复现场景的高置信度实证发现。
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Git钩子自动化：代码质量保障

git-hooks-automation
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305
本技能旨在指导用户在代码提交和推送阶段设置自动化代码质量门禁。它涵盖了使用Husky、lint-staged和pre-commit框架的最佳实践，帮助开发者在代码进入CI之前，强制执行代码风格检查、代码格式化、类型校验和规范化的提交信息，从而极大地提升代码卫生度和团队协作一致性。
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受保护的 Git 拉取请求工作流

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
201
该工作流通过并行代理编排审查、测试、提交和分支推送，确保变更通过验证进入拉取请求。它强制执行仓库策略、分支保护和安全检查。适用于需要严格验证、自动化测试和遵守维护者指南的已完成实施工作，且不绕过安全保护。
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GitHub Actions 工作流调试器

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sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能作为 GitHub Actions 的 CI/CD 诊断专家，分析失败的工作流日志和流水线定义，识别根本原因，如缺失密钥、环境不匹配或语法错误。它提供精确的 YAML 或代码修改建议来修复流水线、优化性能并更新过时的操作，同时确保安全最佳实践。
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