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办公全能工作流自动化

office-productivity
sickn33/agentic-awesome-skills
414
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案，覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具，帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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办公文件转换

office-transform
CherryHQ/cherry-studio
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从结构选择中派生新的Office文件，且不修改原始文件。支持从xlsx、docx、pdf和pptx中提取工作表区域、段落、页面、幻灯片、形状或表格单元格，并通过转换或局部编辑生成新文件。适用于需要将特定内容提取到独立文件或生成编辑副本，同时保留原始文件的场景。
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Okta身份提供者攻击链

okta-attack
sickn33/agentic-awesome-skills
87
该技能针对以Okta作为身份提供者的环境，提供红队攻击链，涵盖租户发现、用户枚举和认证流程分析。包括探测Okta API和分析响应的命令，以识别安全弱点。仅限授权的安全评估使用。
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值班交接最佳实践

on-call-handoff-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
81
本技能提供值班交接的有效模式，确保班次间的连续性、上下文传递和可靠的事故响应。通过记录活跃事件、持续调查、近期变更和即将发生的事件，创建交接摘要并建立工程团队的轮值程序。
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新用户引导心理设计

onboarding-psychologist
sickn33/agentic-awesome-skills
50
设计首次使用和引导体验，通过早期成功、减少设置摩擦、建立归属感并利用稳定线索形成持久习惯。适用于早期用户流失高、价值实现时间长或需在首次会话中建立信心和动力的产品。
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OneDrive文件自动化管理

one-drive-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
148
本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化，特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Ontoly 软件图谱分析

ontoly-software-graph
sickn33/agentic-awesome-skills
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基于 TypeScript 仓库构建确定性软件图谱，并通过 CLI、MCP 服务与智能体技能提供查询，用于架构评审、请求链路追踪、变更影响分析、依赖拓扑与死代码检查，让代码理解有据可依，而非直接翻查源码。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/agentic-awesome-skills
318
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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OpenAPI规范生成与管理

openapi-spec-generation
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本技能提供全面的模式，用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范，以及生成客户端SDK，确保整个API生命周期的一致性。
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OpenClaw部署加固

openclaw-deployment-hardening
sickn33/agentic-awesome-skills
408
为OpenClaw部署提供安全加固，包括预检、CI/CD防护、容器运行时限制和部署后验证。该技能提供可重复的安全工作流，涵盖构建管道、容器运行时锁定、生产环境提升门禁、数据保护和事件应急回滚模式。
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OpenTofu 迁移指南

opentofu-migration
sickn33/agentic-awesome-skills
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指导将基础设施即代码从 Terraform 迁移至开源 OpenTofu，涵盖状态文件兼容、Provider 注册表与锁文件重建、状态加密等独有特性，以及 GitHub Actions 等 CI/CD 流水线改造。
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智能体驱动参数优化指南

optim-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
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指导智能体对有可量化目标的系统进行参数优化：定义搜索空间、预算与基线，逐个运行试验并记录结果，最终给出有证据支撑的配置建议，适用于超参调优、推理参数调整、仿真实验与强化学习控制。
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