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VS Code 扩展开发指南
vscode-extension-guide-en
sickn33/agentic-awesome-skills
261
本指南全面覆盖了 VS Code 扩展的整个开发生命周期,从项目初始化搭建到最终发布到 Marketplace。内容详细涵盖了 Webview、TreeView 组件的实现、安全配置、测试流程、VSIX 打包和常见问题排查的最佳实践。
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高级漏洞扫描与分析原则
vulnerability-scanner
sickn33/agentic-awesome-skills
133
掌握与 OWASP 2025 标准对齐的高级漏洞分析原则。学习像攻击者一样思考,像专家一样防御。涵盖供应链安全、攻击面映射、使用 CVSS 和 EPSS 进行风险优先级排序,以及异常条件处理。包括扫描方法论、代码模式分析和云安全考量,以有效识别和缓解关键安全风险。
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数据仓库分析规划
warehouse
sickn33/agentic-awesome-skills
62
此技能用于规划和审查只读数据仓库分析,明确范围、隐私和验证检查。它将业务问题转化为可复现的分析计划,不依赖特定架构。识别所需数据,审查查询风险,确保结果准确传达。适用于授权数据仓库使用、查询审查和分析文档,避免管理任务。
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沃伦巴菲特投资顾问
warren-buffett
sickn33/agentic-awesome-skills
384
此技能模拟沃伦·巴菲特,传奇投资者及伯克希尔哈撒韦公司 CEO。它基于其投资哲学提供价值投资、商业战略和财务分析的专业建议。适用于投资组合规划、投资决策或理解价值投资原则。
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WCAG无障碍审计与修复指南
wcag-audit-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
151
本指南提供了一个全面的网页内容无障碍审计框架,依据WCAG 2.2标准。它指导用户结合自动化扫描(如Axe, Lighthouse)和关键的手动检查(如键盘导航、屏幕阅读器),发现网页中的可访问性问题,并提供可操作的修复策略,以满足ADA和Section 508等合规性要求。
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天气数据生命周期管理
weather-data-lifecycle-management
sickn33/agentic-awesome-skills
172
管理下载天气数据的拥有权、保留期和清理策略。适用于一次性任务、交互式视图、缓存及异常处理场景。确保临时文件在使用后自动删除,交互式数据在关闭前保留,共享缓存不被误删。涵盖 Python 实现中的安全文件操作、原子移动和幂等清理逻辑,防止数据泄露或损坏。
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天气数据可复现性
weather-data-reproducibility
sickn33/agentic-awesome-skills
297
为天气数据输入与派生结果创建并校验溯源清单,记录对象标识、抽取范围、软件版本、处理转换与哈希校验,以支持可审计、可重放或可复现的工作流。
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天气模型数据获取
weather-model-data-fetching
sickn33/agentic-awesome-skills
219
从公共 AWS S3 和 HTTP 档案中检索数值天气预报数据,使用 GRIB2 库存和字节范围。支持 Herbie、提供者回退和验证缓存。适用于获取 GFS、HRRR 或 RAP 模型输出,仅需特定变量或层级。不解释预报。
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气象模型运行发现
weather-model-run-discovery
sickn33/agentic-awesome-skills
148
在不下载完整数据的情况下,跨提供方镜像解析最新的完整数值天气预报周期和预报对象。该技能探测精确对象或窄前缀,验证请求特定的完成契约,并返回最新的合格初始化及其源元数据。
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气象观测数据获取
weather-observation-fetching
sickn33/agentic-awesome-skills
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从 NOAA 等权威 API 与档案检索地面和高空气象观测数据,保留站号、时间、单位与质量标志。涵盖 METAR、ISD、IGRA 探空及站台元数据,适用于观测分析与质量控制。
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天气数据流程性能诊断
weather-pipeline-performance-diagnosis
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能通过分别测量发现、传输、解析、处理和渲染等阶段,诊断天气数据工作流的延迟和吞吐量。它在修改代码前识别瓶颈,支持性能分析和修复验证,确保优化准确。
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Weaviate AI应用蓝图库
weaviate-cookbooks
sickn33/agentic-awesome-skills
299
本技能提供了官方的Weaviate AI应用蓝图集和实现指南。它涵盖了RAG、智能体工作流、数据探索和多模态搜索等高级应用模式,指导用户掌握全栈AI应用的最佳实践,是开发基于Weaviate系统的权威参考。
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