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微服务架构设计顾问

microservices-architect
Jeffallan/claude-skills
161
提供微服务架构设计指导，从领域分析划分服务边界，选定通信与数据策略，推进弹性、可观察性与部署实践，适用于云原生分布式系统与单体迁移场景。
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微服务设计模式指南

microservices-design
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
392
提供微服务设计策略，包括按业务划分服务边界、事件驱动通信、Saga补偿机制、API 网关、健康检查与反模式提示，帮助构建可独立部署与横向扩展的分布式系统。
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微服务架构模式指南

microservices-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
本技能提供了一套掌握微服务架构模式的综合框架。它涵盖了构建健壮分布式系统的关键方面，包括服务边界定义、服务间通信、分布式数据管理和各种弹性模式的实现。适用于大型单体应用拆分和复杂系统设计。
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.NET Azure认证事件扩展

microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK是为.NET开发的Azure Functions扩展，用于处理Microsoft Entra ID的自定义认证事件。它允许开发者在认证流程的关键阶段（如令牌颁发、属性收集等）进行拦截和定制。核心功能包括增强用户令牌声明、从外部系统获取数据填充用户资料，以及定制用户注册界面和流程。
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Clarity行为分析自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。
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API迁移与现代化技术

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本技能提供了一套完整的API迁移流程，用于在不同版本或框架间实现最小停机时间的升级。它指导用户使用“绞杀象干果”模式、流量影子和金丝雀部署等先进技术，确保API升级平稳、数据一致性高，适用于微服务化改造和API版本升级。
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零停机迁移架构师指南

migration-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供了一套完整的系统迁移体系，用于规划和执行复杂、零停机的大型系统升级。内容涵盖了数据库模式演进、微服务替换（如Strangler Fig）以及云基础设施迁移等多个关键领域，确保业务连续性和数据的完整性。
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迁移指南创建器

migration-guide-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过逐步模板、最佳实践和验证片段，自动生成 API、用户指南及架构文档中的迁移指南，提高技术文档效率。
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企业级大模型强化学习训练

miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导，覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程，保障稳定性与最大吞吐量。
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Minecraft插件高级开发专家

minecraft-bukkit-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份专业的Minecraft服务器插件开发指南，专注于使用Bukkit、Spigot和Paper API构建高性能、健壮的插件。内容深度覆盖事件驱动架构、NMS底层机制、性能优化、系统设计模式（SOLID）以及与外部系统的集成，适用于构建生产级的复杂游戏功能。
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Rube MCP 矿机操作自动化指南

minerstat-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Minerstat 工具包利用 Rube MCP 自动化 Minerstat 工作流，指导如何先发现工具、确认连接、执行任务并处理分页，确保流程稳定可靠。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试

mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算，确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性，是构建高质量AI应用的必备环节。
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