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Optimoroute 自动化指南
optimoroute-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
485
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Optimoroute,先调用 `RUBE_SEARCH_TOOLS` 获取最新配置,再依次管理连接和执行工具,复用会话、遵循字段类型,并在 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL` 中保留 memory 参数。
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Optuna 训练试验助手
optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能,识别“optuna study creator”相关请求后,即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导,并给出生产级代码与校验。
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部署流水线编排
orchestrating-deployment-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
根据用户需求生成生产级部署配置和自动化代码,帮助构建 CI/CD 流水线、自动部署和多环境发布,提升交付效率与可靠性。
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测试编排与并行执行
orchestrating-test-execution
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程,支持跨多个框架(如Jest, Playwright, pytest)及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合,能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障,能优化测试生命周期,包括为不稳定的测试实现重试机制。
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组织结构图生成器
org-chart-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
提供组织结构图制作的自动化帮助,包含行业最佳实践、可视化文档流程以及图表生成建议,适用于讨论组织图或相关视觉内容的场景。
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操作系统与脚本故障排除工作流
os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查(ShellCheck)和自动化测试(Bats),确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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网页转化率优化策略
page-cro
coreyhaines31/marketingskills
453
帮助营销人员评估营销页面的价值主张、标题、CTA、视觉层级、信任元素、异议处理与摩擦点,给出快捷提升、重点改进、实验方案与文案替代建议,提升转化率。
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PagerDuty 自动化工具
pagerduty-automation
davepoon/buildwithclaude
191
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 PagerDuty 工具包,自动化处理事件、服务、排班与告警分析,并确保每次工作流前获取最新模式与连接状态。
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分页助手技能
pagination-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
在 API 开发中提供分页辅助,自动触发并按照行业最佳实践生成代码、配置与验证,覆盖 REST、GraphQL、OpenAPI 及认证与设计模式等常见场景。
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绩效付费广告指南
paid-ads
coreyhaines31/marketingskills
233
指导营销人员在 Google、Meta、LinkedIn 等平台上策划、执行与扩展付费投放,涵盖目标定位、预算分配、创意框架与优化策略,提升 CPA 与 ROAS 效率。
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高级Pandas数据处理专家
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧,旨在确保代码达到生产级质量,并实现严格的数据质量校验。
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