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闪电注意力优化器
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减,适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟,支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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数据库连接池优化
optimizing-database-connection-pooling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
指导用户跨语言配置与调优数据库连接池,包括选择池大小、设置超时与监控使用情况,以提升应用性能。
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优化区块链交易费用
optimizing-gas-fees
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
这是一个全面的区块链工具,用于实时监控、分析和预测跨多条主要链(如以太坊、Polygon等)的Gas费用。它能获取实时价格,估算交易成本,并分析历史模式,帮助用户找出成本最低的最佳交易窗口,最大化交易效率。
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性能优化指南
optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程,覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤,适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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SQL 查询性能优化
optimizing-sql-queries
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
分析 SQL 语句并排查性能瓶颈,推荐合适的索引与重写方式,结合 sql-query-optimizer 插件帮助在查询慢时快速提升数据库效率。
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质押奖励与投资组合优化
optimizing-staking-rewards
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该工具用于分析和比较不同PoS区块链及流动质押协议的质押机会。它能够计算净年化收益率(APY),评估协议风险,并提供数据驱动的建议,帮助用户在最大化收益的同时,实现最优的资产配置,适用于质押机会分析和DeFi投资组合优化。
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Optimoroute 自动化指南
optimoroute-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
485
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Optimoroute,先调用 `RUBE_SEARCH_TOOLS` 获取最新配置,再依次管理连接和执行工具,复用会话、遵循字段类型,并在 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL` 中保留 memory 参数。
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Optuna 训练试验助手
optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动触发的 ML 训练技能,识别“optuna study creator”相关请求后,即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导,并给出生产级代码与校验。
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部署流水线编排
orchestrating-deployment-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
根据用户需求生成生产级部署配置和自动化代码,帮助构建 CI/CD 流水线、自动部署和多环境发布,提升交付效率与可靠性。
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测试编排与并行执行
orchestrating-test-execution
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程,支持跨多个框架(如Jest, Playwright, pytest)及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合,能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障,能优化测试生命周期,包括为不稳定的测试实现重试机制。
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组织结构图生成器
org-chart-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
提供组织结构图制作的自动化帮助,包含行业最佳实践、可视化文档流程以及图表生成建议,适用于讨论组织图或相关视觉内容的场景。
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操作系统与脚本故障排除工作流
os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查(ShellCheck)和自动化测试(Bats),确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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